Entrar para o time da Oi como Analista de Business Intelligence (BI) Júnior é, sem dúvida, uma oportunidade empolgante para quem quer construir uma carreira sólida em dados, analytics e tecnologia. A companhia está em plena transformação digital e busca profissionais capazes de traduzir números em insights estratégicos para a área de Suprimentos. Neste artigo vamos dissecar a descrição da vaga, explicar o que realmente se espera de você, listar competências técnicas e comportamentais essenciais, além de trazer dicas práticas para se destacar no processo seletivo.
Se você está de olho em uma função de BI ou quer entender para onde caminha o mercado de dados em 2025, este guia foi feito sob medida.
Índice
- Por que a vaga na Oi é estratégica
- Principais responsabilidades do Analista de BI Júnior
- Competências técnicas obrigatórias: o que significa ser “avançado”
- Soft skills e mindset que a Oi valoriza
- Ferramentas: Power BI, Excel, Power Query e além
- Como montar um portfólio vencedor de dashboards
- Etapas do processo seletivo: prepare-se para cada uma delas
- Benefícios e cultura Oi: o que esperar do dia a dia
- Dicas para acelerar seu aprendizado em BI em 90 dias
- Tendências de mercado: por que BI continuará em alta
- Conclusão
1. Por que a vaga na Oi é estratégica
A Oi passou por um dos maiores processos de reestruturação do setor de telecom no Brasil e, em 2025, posiciona-se como uma plataforma de serviços digitais. Isso significa:
- Maior dependência de dados para decisões de compra, negociações com fornecedores e automatização de processos.
- Crescimento de equipes de Analytics em áreas que antes não utilizavam BI de forma intensiva, como Suprimentos.
- Foco em eficiência e redução de custos, onde insights de BI se traduzem em dinheiro no caixa.
Para o profissional júnior, trabalhar nesse cenário é um atalho para aprender práticas modernas de governança, arquitetura de dados e métodos ágeis de entrega.
2. Principais responsabilidades do Analista de BI Júnior
O que você fará no dia a dia
- Coletar e estruturar dados de processos de compra, contratos e fornecedores.
- Criar e manter dashboards em Power BI com KPIs de gastos, saving e produtividade.
- Automatizar ETLs usando Power Query/Power Automate.
- Consolidar grandes volumes de dados de ERPs, planilhas e APIs (ex.: ODATA).
- Sugerir melhorias de processo com base em análises exploratórias.
Como isso impacta o negócio
- Visibilidade das oportunidades de negociação = maior poder frente aos fornecedores.
- Redução de tempo para gerar relatórios = decisões mais rápidas.
- Integração dos dados de várias fontes = visão 360º do ciclo de Suprimentos.
3. Competências técnicas obrigatórias: o que significa ser “avançado”
Power BI Avançado
- Dominar Modelagem de Dados (Star Schema, boa prática de relacionamentos).
- Criar medidas DAX complexas (CALCULATE, FILTER, VAR).
- Trabalhar com parametrização de relatórios e Row-Level Security.
- Publicar e agendar atualizações no Power BI Service.
Excel Avançado
- Tabelas dinâmicas, Power Pivot e Macros VBA (diferencial).
- Funções avançadas (ÍNDICE/CORRESP, XLOOKUP, LET, LAMBDA).
- Fórmulas matriciais e gráficos dinâmicos.
Power Query & Power Automate
- Construção de ETL sem código, transformações M, fluxos de agendamento.
- Automatização de alertas por e-mail/Teams.
4. Soft skills e mindset que a Oi valoriza
- Raciocínio lógico e perfil analítico – ir além do gráfico bonito; questionar e encontrar a causa raiz.
- Capacidade de adaptação – telecom muda rápido; processos, ferramentas e estruturas organizacionais são revisitados com frequência.
- Comunicação clara – transformar jargão técnico em linguagem de negócios.
- Curiosidade para aprender – a própria vaga incentiva IA e Python como diferenciais.
- Colaboração remota – vaga 100% home office requer disciplina e proatividade em ambientes virtuais.
5. Ferramentas: Power BI, Excel, Power Query e além
Embora o stack da Oi seja centrado em soluções Microsoft, o mundo real de BI é híbrido. Recomendo:
- Git + Azure DevOps para versionamento de scripts e dashboards.
- Python (pandas, numpy, matplotlib) para análises exploratórias rápidas – diferencial citado.
- SQL (pelo menos SELECT, JOIN, WINDOW FUNCTIONS) para acelerar queries antes de chegar ao Power BI.
- OData – padrão de API adotado em muitos ERPs (SAP, Dynamics).
6. Como montar um portfólio vencedor de dashboards
Passo a passo
- Escolha um dataset pública (ex.: Compras Governamentais).
- Modele dados no Power BI Desktop e elabore de 3 a 5 KPIs alinhados à área de Suprimentos.
- Crie storytelling: página de Overview, Análise de Tendências, Detalhes de Fornecedores.
- Publique no Power BI Service e gere um link protegido para recrutadores.
- Grave um vídeo curto (2 min) guiando o raciocínio.
Demonstre não só técnica, mas a lógica de negócio por trás de cada métrica.
7. Etapas do processo seletivo: prepare-se para cada uma delas
| Etapa | Dica prática |
|---|---|
| Cadastro | Currículo enxuto, foque em projetos de dados; anexe link do portfólio. |
| Análise RH | Use palavras-chave da vaga (Power BI, ETL, KPIs, Suprimentos). |
| Análise Liderança | Prepare casos de uso de suas experiências passadas. |
| Avaliação de preferências culturais | Mostre alinhamento com valores: inovação, diversidade, aprendizado contínuo. |
| Entrevista | Tenha exemplos de desafios técnicos e de comunicação. |
| Mapeamento comportamental | Responda com honestidade sobre estilo de trabalho remoto. |
| Oferta | Negocie pacotes considerando benefícios e PPR anual. |
8. Benefícios e cultura Oi: o que esperar do dia a dia
Benefícios hard
- Plano de saúde, odontológico e auxílio-farmácia.
- Participação nos Resultados (PPR).
- Ticket alimentação/refeição competitivo.
- Previdência privada e seguro de vida.
- Auxílio home office + plano móvel corporativo.
Benefícios soft
- Horários flexíveis – grande atrativo para quem faz cursos paralelos.
- Universidade Oi Educa – cursos de tecnologia, gestão e soft skills.
- Folga no aniversário – equilíbrio vida-trabalho.
Cultura
- Diversidade e inclusão como pilar.
- Foco em transformação digital: squads ágeis, cultura de dados.
- Incentivo à autonomia – mesmo no nível júnior você terá ownership de dashboards críticos.
9. Dicas para acelerar seu aprendizado em BI em 90 dias
- Plano de estudo semanal (10h):
- 4h Power BI (curso avançado + exercícios DAX)
- 2h Excel VBA/macros
- 2h SQL/Python básico
- 2h leitura de blogs e papers sobre Supply Chain Analytics
- Participe de comunidades (DataHackers, Power BI Brasil no LinkedIn).
- Resolva desafios públicos (Kaggle, Makeover Monday).
- Publique insights no Medium ou LinkedIn para construir autoridade.
- Busque mentoria com profissionais da área – 1h quinzenal pode acelerar meses de aprendizado.
10. Tendências de mercado: por que BI continuará em alta
- Explosão de Dados como Serviço (DaaS) em telecom.
- Adoção de IA Generativa para automatizar relatórios (ChatGPT + Power Automate).
- Demandas por governança e LGPD – BI será peça-chave na conformidade.
- Crescimento do modelo remoto viabiliza contratação de talentos fora dos grandes centros.
- Avanço da analítica preditiva em Compras, reduzindo custos em 10-15% segundo a Gartner (2025).
11. Conclusão
A vaga de Analista de Business Intelligence Júnior na Oi é um ponto de entrada valioso para quem quer impactar negócios usando dados. Poucas posições oferecem um combo de:
- Desafio técnico real
- Aprendizado acelerado dentro de uma empresa em transformação
- Benefícios competitivos e flexibilidade remota
Se você se identifica com números, curte desenhar histórias visuais que guiem decisões e quer trabalhar em um ambiente que incentiva inovação, esta é a hora de se candidatar.
Prepare seu portfólio, revise DAX, pratique storytelling e mostre sua garra. Nos vemos do outro lado do dashboard!
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