A Casas Bahia, referência histórica no varejo brasileiro, está fortalecendo sua aposta em Inteligência Artificial aplicada a agentes conversacionais e automação inteligente. Com mais de 70 anos de atuação e uma base de clientes que ultrapassa 100 milhões, a empresa busca um Especialista de dados LLM para liderar a integração de modelos de linguagem aos seus sistemas internos, conectando dados, contexto e automação de forma segura e escalável. Este papel não é apenas técnico: é estratégico para transformar a experiência do cliente, a eficiência operacional e a governança de dados em uma jornada de IA responsável e alinhada ao negócio.
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O papel em visão: por que ele importa no varejo moderno
- Conectar negócio e tecnologia: o especialista funciona como ponte entre as necessidades de negócio e as soluções técnicas, traduzindo objetivos em fluxos conversacionais eficientes.
- Encantar o cliente com respostas precisas: ao integrar LLMs aos agentes Databricks Genie e manter o contexto atualizado, o objetivo é oferecer interações naturais, rápidas e pertinentes.
- Governança desde o início: a posição exige garantir conformidade, segurança e governança de dados, seguindo padrões do Center of Excellence (CoE) de agentes.
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Responsabilidades e atribuições (o que esperar vivenciar no dia a dia)
- Desenvolvimento, teste e manutenção de agentes conectados ao Databricks Genie, assegurando funcionamento técnico, contexto adequado e qualidade de respostas.
- Integração de modelos de linguagem (LLMs) com sistemas internos usando protocolos como MCP (Model Context Protocol) para manter respostas contextuais e consistentes.
- Desenho e documentação de fluxos de conversação e automação, desde a definição do propósito até a entrega do resultado final.
- Monitoramento de desempenho em produção, com ajustes de parâmetros, contextos e prompts com base em métricas de uso e feedback.
- Apoio às áreas de negócio e tecnologia na adoção de boas práticas de IA conversacional e automação (CoE), promovendo padronização e aprendizado contínuo.
- Garantia de governança e compliance em todos os agentes e integrações de LLM, alinhando-se a padrões do CoE.
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Requisitos e qualificação: o que o mercado está buscando
- Domínio de LLMs e engenharia de prompts: criação, otimização e teste de prompts (few-shot, chain-of-thought, zero-shot), com foco em estabilidade, segurança e precisão. Capacidade de mitigar prompt injection, alucinações e vieses.
- Model Context Protocol (MCP): prática em estruturar e conectar fontes de contexto (documentos, bases de dados, APIs) a agentes LLM, com estratégias de grounding e persistência de contexto.
- Databricks e Agentes Genie: experiência com Genie Databricks, construção de fluxos automatizados que interajam com modelos, pipelines ou notebooks; integração de LLMs às estruturas do Databricks com governança, logging e performance.
- Programação e integrações: proficiência em Python e APIs REST.
- Frameworks para orquestração de agentes e fluxos conversacionais: LangChain, LlamaIndex, DSPy, entre outros.
- Governança e observabilidade: monitoramento de métricas de uso e performance, avaliação de qualidade das respostas, custo por requisição e segurança das interações; logs, rastreamento e versionamento de agentes e prompts.
- Mentalidade analítica, comunicação clara e postura consultiva: capacidade de decompor problemas complexos em componentes técnicos e conversacionais, além de orientar áreas parceiras sobre usos de IA com clareza.
- Curiosidade técnica e colaboração: interesse em acompanhar evolução de modelos, APIs e protocolos de contexto; colaboração com engenheiros, cientistas de dados e analistas para construir experiências de IA coesas.
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Informações adicionais da vaga e benefícios
- Modelo de trabalho remoto.
- Benefícios atraentes para bem-estar e qualidade de vida: PLR/Bônus, assistência médica/odontológica, vale-refeição, seguro de vida, extensão de licença maternidade/paternidade, incentivo à prática de atividade física (Wellhub, Gympass, Total Pass), vale-transporte, convênio com SESC, clube de descontos, day-off no aniversário.
- Oportunidade de fazer parte de um Grupo com mais de 30 mil colaboradores, conectando uma rede logística ampla e uma base de clientes expressiva.
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Etapas do processo seletivo (modelo típico da vaga)
- Cadastro
- Análise de currículo
- Bate-papo com o time de RH
- Teste técnico
- Conhecimento com a liderança
- Proposta para junção ao time
- Dados pré-contratação
- Contratação
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Por
que se candidatar a essa vaga? insights para candidatos
- Impacto direto no cliente: ao melhorar a qualidade das interações dos agentes, você ajuda a reduzir atritos, acelerar respostas e aumentar a satisfação do consumidor.
- Ambiente de inovação com governança: você trabalha com as melhores práticas de IA, mantendo padrões de governança, logging e compliance, o que é essencial em grandes organizações.
- Aprendizado contínuo e colaboração multidisciplinar: a posição envolve cooperação com engenheiros, cientistas de dados, analistas e áreas de negócio, promovendo um ecossistema de aprendizado constante.
- Remoto com flexibilidade: a prática de trabalho remoto oferece equilíbrio entre vida pessoal e produtividade, especialmente em projetos de IA que exigem foco técnico.
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Dicas práticas para se preparar e se destacar
- Destaque projetos de IA conversacional: descreva agentes já desenvolvidos, com métricas de melhoria em tempo de resposta, precisão ou satisfação do usuário.
- Demonstre domínio técnico: inclua exemplos de prompts que você desenhou (few-shot, zero-shot, chain-of-thought), estratégias de grounding e mitigação de vieses.
- Demonstre experiência com MCP e contexto: relatórios ou pipelines que conectam documentos, APIs ou bases de dados a LLMs.
- Mostre prática com Databricks e Genie: mencione pipelines, notebooks, dashboards ou trabalhos de governança de dados.
- Evidencie governança: implementeções de logs, versionamento de prompts, métricas de custo por requisição, auditorias de segurança.
- Prepare o portfólio: além do currículo, tenha um repositório com amostras de fluxos de conversação, prompts, documentação de fluxos e resultados de métricas.
- Esteja pronto para perguntas técnicas: espere questões sobre arquitetura de agentes, escolha de modelos, estratégias de grounding, balanceamento entre custo e qualidade, e como lidar com alucinações.
- Cultive uma abordagem consultiva: prepare-se para explicar limitações da IA, clarificar o que é possível versus o que não é, e propor soluções viáveis para as áreas parceiras.
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Considerações finais sobre a oportunidade
A vaga de Especialista de dados LLM no Grupo Casas Bahia representa uma conexão entre tradição e inovação. O varejo está cada vez mais centrado no cliente e na experiência omnicanal, e a IA bem governada pode ser o diferencial na personalização, no atendimento e na automação de processos repetitivos. Se você tem paixão por IA, experiência prática com LLMs, governança de dados e quer atuar em um ecossistema que valoriza integridade, ética e simplicidade, esta pode ser uma excelente oportunidade para avançar na carreira.
Conclusão
Ser o elo entre business, IA e governança é desafiador e recompensador. A Casas Bahia oferece não apenas uma posição técnica, mas a chance de influenciar diretamente como milhões de brasileiros interagem com tecnologia, varejo e serviços. Prepare-se com foco, pratique seus casos e aproveite a chance de fazer parte de uma equipe que busca simplicidade, resultados e o melhor para o cliente.
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