Analista de Dados Efetivo

Sobre a Empresa

Uma das principais empresas de comunicação do Nordeste, com sede em Fortaleza (CE) e mais de 90 anos de atuação. Reconhecido pela credibilidade e qualidade editorial, o grupo atua de forma multiplataforma, reunindo jornal impresso, portal digital, rádio, TV e soluções de conteúdo.

A empresa se destaca pela constante inovação, investindo em tecnologia, transformação digital e novos formatos de distribuição de informação. Além disso, promove iniciativas voltadas à educação, cultura e desenvolvimento social, reforçando seu papel como agente relevante na sociedade.

Com um ambiente dinâmico e em evolução, a O Povo busca profissionais que queiram atuar com tecnologia, inovação e impacto em larga escala, contribuindo para a construção do futuro da comunicação.

Sobre a vaga/ Missão do cargo

Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno com perfil analítico, proativo e orientado a resultados para integrar o nosso time de tecnologia/inteligência. Sua principal missão será transformar grandes volumes de dados brutos em informações estratégicas, estruturando relatórios, construindo dashboards automatizados e realizando análises exploratórias complexas. O profissional será um parceiro chave das áreas de negócios, auxiliando na identificação de tendências, gargalos e oportunidades através de uma cultura baseada em dados (data-driven).

Responsabilidades / Atividades

• Desenvolvimento e Evolução de Dashboards: Criar, otimizar e manter painéis gerenciais visuais e relatórios de alta performance para o acompanhamento dos principais KPIs corporativos.

• Modelagem e Extração de Dados (ETL): Escrever consultas complexas em SQL e estruturar fluxos eficientes de ingestão, tratamento e modelagem de dados provenientes de múltiplos bancos e sistemas.

• Análise Exploratória e de Diagnóstico: Investigar bases de dados para identificar padrões de comportamento, correlações, anomalias e propor soluções baseadas em dados para problemas de negócio.

• Garantia de Qualidade e Governança: Validar e garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados apresentados nos painéis de BI, aplicando boas práticas de documentação.

• Interface com Áreas de Negócio: Realizar o levantamento de requisitos junto a diretores, gerentes e stakeholders, traduzindo necessidades operacionais em soluções técnicas de dados.

• Visão Sistêmica e de Negócio: Capacidade de ir além do código e dos gráficos, compreendendo o real impacto das métricas no resultado financeiro e operacional da empresa.

• Comunicação Assertiva (Storytelling de Dados): Habilidade de traduzir termos estatísticos e técnicos em apresentações visuais claras, fluidas e de fácil compreensão para públicos não técnicos.

• Autonomia e Resolução de Problemas: Postura resolutiva para investigar causas raiz de divergências nos dados e propor melhorias nos processos de forma proativa.

• Organização e Priorização: Disciplina para gerenciar múltiplas demandas concorrentes vindas de diferentes áreas clientes

Requisitos

Obrigatórios:

• Formação Acadêmica

  • Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas.

  Competências Técnicas Obrigatórias (Hard Skills)

  • SQL Avançado: Domínio em manipulação de dados (DML/DDL), construção de joins complexos, subqueries, funções agregadas e analíticas, além de otimização básica de consultas.

  • Ferramentas de BI: Sólida experiência prática no desenvolvimento de relatórios e painéis utilizando Power BI, Tableau ou Looker Studio, incluindo conhecimento em linguagens de modelagem e cálculo (como DAX no Power BI).

  • Modelagem de Dados: Entendimento consistente sobre conceitos de Data Warehouse e arquiteturas de modelagem relacional e dimensional (Star Schema / Snowflake).

Diferenciais:

• Experiência prática com linguagens de programação voltadas para análise e manipulação de dados, preferencialmente Python (Pandas, NumPy) ou R.

• Conhecimento em ferramentas e pipelines de ETL / ELT modernos (como Airflow, dbt, Azure Data Factory ou Pentaho).

• Familiaridade com bancos de dados NoSQL ou ferramentas de Big Data (Databricks, BigQuery, Snowflake, AWS Redshift).

• Noções de ferramentas de versionamento de código (Git).

Benefícios

• Plano de saúde e odontológico por adesão,
• Seguro de vida,
• Acolhimento psicológico,
• DayOff de aniversário,
• Clube de assinatura O POVO+,
• Bolsa escola para até 3 filhos após 6 meses de empresa,
• Desconto nos materiais publicados pela empresa,
• Alimentação em restaurantes parceiros no valor de R$18,00