Senior Data Platform Engineer – Databricks N/I

Estamos buscando um(a) Senior Data Platform Engineer – Databricks experiente para acelerar a evolução da plataforma Databricks como um componente central da estratégia de Data Mesh e AI-First de uma operação global.

Este profissional será responsável por ajudar a definir a direção arquitetural da plataforma, os modelos de governança e os padrões corporativos necessários para garantir uma adoção segura, escalável e eficiente do Databricks em toda a organização.

Alocação por tempo determinado: de 06 a 12 meses, com possibilidade de prorrogação

Necessário inglês avançado (B2/C1) para interação diária com o time global do qual fará parte.

Suas principais atividades serão:

• Liderar a implementação e otimização dos serviços Databricks em nível corporativo dentro da operação global;
• Implementar recursos avançados da plataforma, incluindo Unity Catalog, modelos de IA/Machine Learning, Delta Sharing, Gerenciamento Automático de Identidades (AIM/SCIM) e Políticas de Orçamento para governança de custos e tagging;
• Colaborar com as equipes da Databricks e com as equipes internas da plataforma para aprimorar e viabilizar mecanismos seguros de compartilhamento e troca de dados;
• Apoiar o desenho e a otimização da arquitetura de rede entre os ambientes Databricks;
• Trabalhar em parceria com equipes de Produto e Engenharia para aprimorar a experiência dos usuários, os modelos de provisionamento de serviços e a adoção de novos recursos da plataforma Databricks;
• Coordenar iniciativas multidisciplinares para habilitar fluxos de trabalho orientados por Inteligência Artificial e capacidades avançadas de analytics dentro do ecossistema Databricks.

Quais vivências esperamos de você:

• Experiência em Engenharia de Dados, Plataformas de Dados em Nuvem (Cloud Data Platforms) ou Arquitetura de Plataformas;
• Experiência prática com Databricks ou plataformas modernas de dados equivalentes;
• Sólido conhecimento em Unity Catalog, Delta Sharing, ambientes Compute (Classic e Serverless), Microsoft Entra ID (SCIM/AIM) e redes Azure;
• Experiência prática com componentes do Databricks, incluindo SQL Warehouses, Clusters de Computação, Notebooks e arquiteturas de Data Lake;
• Forte conhecimento em governança de dados, modelos de controle de acesso e melhores práticas de FinOps;
• Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir soluções técnicas complexas em valor de negócio para diferentes stakeholders.

Será legal se você tiver:

• Certificação Databricks Certified Professional ou Azure Databricks Certification;
• Experiência prática com Microsoft Fabric, OneLake ou outras plataformas corporativas de dados;
• Vivência anterior em consultoria ou em programas de transformação de plataformas corporativas em larga escala.