Engenheiro de Dados N/I NOVO

Você quer fazer parte de uma empresa de tecnologia que está há mais de 20 anos no mercado, que não apenas é parceira premier do Google Cloud, mas também já foi 4 vezes premiada como Partner of the year? Uma empresa que além de ser fera naquilo que faz, também valoriza e leva a sério o compromisso com cada IPNETER, possuindo há 5 anos consecutivos o selo Great Place To Work.

Pois é, essa empresa existe. Essa empresa é a IPNET By Vivo!

Além disso, somos comprometidos com a inclusão, abraçando cada forma única de ser humano, independente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais. Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, não apenas reconhecemos, mas também celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time.

E, estamos com uma vaga aberta para Engenheiro de Dados Pleno com Foco em GCP, que irá atuar dentro do nosso time de Delivery Team, direcionado especificamente para atender um projeto, auxiliando na tratativa da base de dados dos nossos clientes, sendo responsável por:

• Atuar em projetos de Data Lakes e Data Warehouses, em um ambiente orientado a dados (data-driven);

• Desenvolver e manter soluções utilizando Python;

• Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex.: MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, MongoDB);

• Realizar processamento e análise de Big Data (ex.: Spark, Hadoop, BigQuery, ElasticSearch);

• Escrever e otimizar consultas em SQL (DDL, DML e DTL);

• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando ferramentas como Airflow, Databricks ou Data Factory;

• Documentar arquiteturas e pipelines de dados de forma clara e organizada.

Entendemos que para atender as demandas da vaga, é necessário que o candidato possua:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

• Experiência com plataformas de cloud, como Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, DataStream, Cloud Functions) ou equivalentes em AWS/Azure;

• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados;

• Experiência com modelagem de dados dimensional e multidimensional;

• Experiência na construção de processos de ETL;

• Conhecimento em otimização de performance de consultas;

• Experiência em tratamento, limpeza e padronização de dados;

• Certificações na área de dados serão consideradas um diferencial

Modelo de trabalho: remoto, sem alocação fixa nas unidades da empresa, com disponibilidade para viagens e visitas presenciais a clientes, quando necessário.

Reconhecemos a importância dos benefícios, e por isso, nosso pacote contempla:

Se você se identificou com os requisitos descritos acima, não pense 2 vezes. Venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono!