Cientista de Dados SR N/I NOVO

Estamos em busca de um(a) profissional para atuar como Cientista de Dados com foco em Supply Chain, sendo responsável por desenvolver análises avançadas, modelos preditivos e algoritmos de otimização que apoiem a tomada de decisão em processos logísticos, planejamento de demanda, gestão de estoque e operações da cadeia de suprimentos.

Essa pessoa atuará em parceria com áreas de negócio e tecnologia, transformando dados em insights estratégicos e contribuindo para a eficiência operacional e otimização dos processos de Supply Chain.

Responsabilidades:

– Realizar análises quantitativas e estatísticas aplicadas a processos de Supply Chain.

– Desenvolver modelos preditivos para apoio à tomada de decisão em logística, inventário e planejamento de demanda.

– Construir algoritmos de otimização voltados para eficiência operacional e redução de custos.

– Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para entendimento de desafios e definição de soluções baseadas em dados.

– Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados utilizados nas análises.

– Documentar metodologias, premissas e resultados de forma clara e objetiva.

– Contribuir para a evolução das práticas analíticas e de ciência de dados da organização.

Requisitos:

– Graduação completa em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.

– Experiência de 5 anos ou mais em Ciência de Dados aplicada a Supply Chain.

– Domínio de Python, SQL e bibliotecas como Pandas, Scikit-Learn e NumPy.

– Experiência com modelagem estatística e Machine Learning.

– Experiência no desenvolvimento de algoritmos de otimização.

– Capacidade analítica para resolução de problemas complexos.

– Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais:

– Conhecimento em bibliotecas de otimização como Pyomo ou PuLP.

– Experiência com cloud computing, preferencialmente AWS.

– Familiaridade com séries temporais e modelos de previsão de demanda (Prophet ou similares).

– Pós-graduação ou MBA em áreas correlatas.

Perfil desejado:

– Perfil analítico e orientado a dados.

– Forte capacidade de resolução de problemas.

– Facilidade para traduzir desafios de negócio em soluções analíticas.

– Boa comunicação e trabalho em equipe.

– Proatividade e foco em melhoria contínua.

– Organização e atenção à qualidade das entregas.

Informações Importantes:

– Modelo: Home Office
– Local: Brasil.
– Horário: 09h as 18h.
– Contratação: CLT.