Cientista de Dados Sênior – IA N/I

Buscamos profissional com base sólida em metodologias tradicionais e disposição para explorar aplicações inovadoras de IA generativa e preditiva. Experiência no ciclo completo de projetos de dados, desde a exploração e pré-processamento até a entrega de modelos escaláveis, com oportunidade de aplicar conhecimentos em IA generativa para resolver problemas complexos em produtos SaaS.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos preditivos, sistemas de recomendação e análises estatísticas para otimizar produtos e processos.
• Aplicar técnicas de IA generativa (ex: LLMs) em casos específicos, como personalização de conteúdo ou automação de tarefas, integrando-as a soluções tradicionais de machine learning;
• Garantir reprodutibilidade e qualidade nas entregas, utilizando boas práticas de versionamento, testes e documentação;
• Colaborar com engenheiros de dados e produto para estruturar pipelines robustos e alinhar modelos às necessidades do negócio;
• Traduzir requisitos técnicos em insights acionáveis, mantendo equilíbrio entre inovação e viabilidade operacional.
• Desenvolver soluções com agentes autônomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados;
• Implementar boas práticas de engenharia de software e ciência de dados, como versionamento e reprodutibilidade;
• Colaborar com times de engenharia para integração eficiente de modelos e uso da infraestrutura de dados;
• Participar da definição e evolução da arquitetura técnica em IA preditiva;
• Apoiar a experimentação e entrega de soluções com foco em qualidade e escalabilidade.

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Python, e bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn, com familiaridade em frameworks de IA generativa (ex: LangChain, LlamaIndex)
• Experiência sólida em ciência de dados, com domínio em análise exploratória, modelagem estatística e construção de modelos de machine learning.
• Experiência prática com IA generativa, incluindo LLMs e aplicações em cenários reais (ex: fine-tuning, RAG, avaliação de outputs)
• Conhecimento teórico e prático sobre as implicações de causalidade ao desenhar experimentos e algoritmos complexos (modelagem causal).
• Experiência com tecnologias focadas em grandes volumes e consultas rápidas, especificando o uso de Elasticsearch ou similares.
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em modelagem estatística.
• Experiência com arquitetura de APIs, microsserviços e deployment de modelos em produção.

Diferenciais

• Experiência em MLOps (MLflow, Airflow).
• Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS/GCP/Azure).
• Vivência em produtos SaaS B2B.
• Habilidade de comunicação com stakeholders não técnicos.
• Participação em projetos de ponta a ponta.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).

Buscamos proporcionar ao nosso time um ambiente acolhedor, dinâmico e colaborativo. Para isso, temos várias iniciativas, como:

• Oportunidades 100% remotas ‍
• Vale home office
• Feedbacks periódicos
• Programa de indicações
• Acolhimento psicológico ‍♂️
• Ginástica laboral ️
• Academia de conhecimento
• Convênio com escola de inglês
• Reuniões mensais de transparência
• Happy hour online
• Kit de boas-vindas