Tech Lead de Engenharia de Dados PJ/MEI NOVO

Sobre a empresa

Somos uma das maiores empresas de saúde da América Latina, com atuação nacional e milhões de clientes atendidos diariamente. Atuamos com um modelo integrado que conecta tecnologia, atendimento e prevenção para oferecer uma experiência completa em saúde e bem-estar. Com uma ampla rede própria de hospitais, clínicas e centros de diagnóstico, desenvolvemos soluções que tornam o acesso à saúde mais eficiente, acessível e de qualidade. Aqui, tecnologia e propósito caminham juntos: trabalhamos para transformar a jornada de cuidado e impactar positivamente a vida de milhões de pessoas todos os dias.

Sobre a vaga/ Missão do cargo

Buscamos um(a) Tech Lead de Engenharia de Dados Sênior/Especialista com profunda vivência no setor de saúde para liderar tecnicamente nossa frente de base, infraestrutura e dados clínicos. Sua principal missão será garantir a evolução contínua do nosso Foundation (plataforma/fundação de dados), arquitetando e implementando o modelo internacional OMOP CDM.

Você será a referência técnica da squad, liderando o design, a governança e a gestão de pipelines de alta complexidade, transformando dados assistenciais fragmentados em uma estrutura analítica padronizada, performática e escalável.

Responsabilidades / Atividades

• Liderança Técnica e Evolução do Foundation: Definir as diretrizes arquiteturais, padrões de código e a evolução tecnológica da nossa plataforma central de dados (Data Foundation), garantindo robustez, segurança e otimização de custos de nuvem.

• Padronização e Arquitetura OMOP: Liderar o processo de mapeamento, ingestão, transformação e modelagem de dados clínicos estruturados e não estruturados para o modelo de dados comum OMOP (OMOP Common Data Model), viabilizando análises padronizadas globais.

• Gestão e Orquestração de Pipelines (ETL/ELT): Supervisionar e desenhar a engenharia de pipelines de dados clínicos complexos em lote (batch) e em tempo real (streaming), garantindo resiliência, rastreabilidade e alta disponibilidade das informações.

• Governança de Dados Clínicos e Compliance: Garantir a qualidade do dado (Data Quality) na camada de saúde, assegurando a correta conversão de vocabulários controlados médicos (como SNOMED-CT, LOINC, ICD/CID-10, RxNorm) e total conformidade com a LGPD e privacidade do paciente.

• Gestão e Mentoria do Time: Mentorar engenheiros de dados juniores e plenos, conduzir revisões de código (code review), distribuir tarefas técnicas e atuar como facilitador na resolução de problemas complexos (troubleshooting).

• Interface com Stakeholders Técnicos e de Negócio: Atuar em estreita colaboração com Arquitetos de Soluções, Cientistas de Dados em Saúde, Médicos e Pesquisadores para garantir que a fundação de dados atenda às demandas de IA e estudos analíticos.

Requisitos

Obrigatórios:

• Formação Acadêmica

  • Superior completo em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Informática em Saúde, Engenharia Biomédica ou áreas correlatas.

  • Pós-graduação ou Mestrado em áreas ligadas a Dados, Informática Médica ou Interoperabilidade em Saúde será considerado um excelente diferencial.

  Experiência Essencial

  • Sólido histórico profissional atuando na Engenharia de Dados, com experiência prévia exercendo papel de liderança técnica (Tech Lead) ou Arquitetura de Dados em ambientes de saúde de grande porte (Operadoras, Hospitais, Centros de Pesquisa ou Big Techs de Saúde).

  • Experiência prática comprovada com mapeamento e implementação de bancos de dados no modelo OMOP CDM.

  Competências Técnicas Obrigatórias (Hard Skills)

  • Conhecimento Avançado em OMOP e Ontologias: Domínio prático no ciclo de vida do OMOP CDM e no uso de ferramentas do ecossistema OHDSI (como Athena, Atlas, ACHILLES). Conhecimento em vocabulários controlados de saúde (LOINC, SNOMED, CID).

  • Engenharia de Dados e Big Data: Domínio profundo em plataformas de Big Data, prioritariamente Databricks (Spark / PySpark / Spark SQL) ou ecossistemas de nuvem equivalentes (AWS, Azure ou GCP).

  • SQL e Modelagem: Domínio absoluto em SQL avançado e técnicas de modelagem dimensional, relacional e arquiteturas Lakehouse (Delta Lake).

  • Orquestração de Pipelines: Experiência com ferramentas de gerenciamento de fluxos de dados modernos, como Apache Airflow, Prefect ou Delta Live Tables (DLT).

  • Versionamento e DevOps: Uso mandatório de Git e experiência com esteiras de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, etc.).

  Perfil Comportamental (Soft Skills)

  • Visão Sistêmica e de Arquitetura: Habilidade para desenhar soluções pensando no futuro, antecipando dependências de dados e garantindo soluções escaláveis de longo prazo.

  • Liderança por Influência e Parceria: Capacidade de guiar e elevar a maturidade técnica do time, conquistando a confiança dos liderados através do compartilhamento de conhecimento.

  • Comunicação Multidisciplinar: Facilidade de dialogar horizontalmente com equipes de engenheiros puros de TI e, na mesma medida, entender os requisitos de profissionais da saúde (médicos, enfermeiros e cientistas clínicos).

  • Foco em Qualidade e Rigor Técnico: Senso de responsabilidade aguçado em relação à precisão de dados assistenciais, compreendendo que um dado clínico incorreto impacta a tomada de decisão médica.

Diferenciais:

• XXX
• XXX

Benefícios

• 13 notas no ano
• Ferias