Engenheiro de Qualidade N/I

Atuar como Engenheiro de Qualidade, liderando iniciativas de automação de testes em ambientes distribuídos e arquiteturas baseadas em microsserviços. Será responsável por garantir qualidade ponta a ponta em APIs e serviços, integrando testes aos pipelines CI/CD e apoiando a evolução contínua das práticas de QA. Também atuará na validação de fluxos críticos, observabilidade e estabilidade das aplicações em produção.

Responsabilidades:

– Desenvolver, executar e manter testes automatizados (foco em APIs e serviços/microserviços).
– Especificar e implementar cenários seguindo BDD com Gherkin.
– Registrar, organizar e rastrear cenários, evidências e resultados no Xray (Gherkin).
– Garantir cobertura e eficácia com técnicas de teste de caixa preta e caixa branca.
– Integrar automação aos pipelines de CI/CD (ex.: Jenkins), garantindo execução recorrente e confiável.
– Realizar smoke testing e identificar rapidamente falhas críticas.
– Validar fluxos síncronos e assíncronos, incluindo cenários com mensageria (AWS SQS) quando aplicável.
– Colaborar com times de desenvolvimento, produto e operações para qualidade ponta a ponta.
– Utilizar Docker para provisionamento de ambientes de teste e execução de pipelines automatizados.
– Apoiar investigação de falhas utilizando observabilidade (traces/métricas/logs), quando necessário.

Requisitos:

– Experiência sólida com Playwright (automação).
– Experiência com Gherkin (BDD) e uso do Xray com Gherkin.
– Profundo entendimento de APIs (validação de payloads, autenticação, contratos, timeouts, retries, etc.).
– Experiência com CI/CD e integração de testes em pipelines (ex.: Jenkins).
– Conhecimento em Docker e ambientes conteinerizados.
– Familiaridade com testes em ambientes distribuídos / microserviços.
– Domínio de técnicas de teste de caixa preta e caixa branca.
– Vivência com smoke testing.
– Programação (principalmente JavaScript) — obrigatório e eliminatório.

Diferenciais:

– Experiência com validação de fluxos assíncronos e tópicos de mensageria (SQS/DLQ/reprocessamento).
– Noções de Kubernetes/EKS para troubleshooting básico de execuções (logs/health checks).
– Experiência com observabilidade (Dynatrace / OpenTelemetry / Grafana Loki) para diagnóstico e redução de testes instáveis (“flaky tests”).
– Experiência com testes de performance e segurança.
– Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou GCP).
– Noções de Terraform (para entendimento de ambientes e limitações de infraestrutura).