Engenheiro(a) de Dados Sênior N/I NOVO

Objetivo do cargo

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados, responsável por projetar, desenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis e confiáveis, atuando desde a ingestão de dados brutos até sua organização, transformação, armazenamento e disponibilização para consumo analítico, modelos avançados e tomada de decisão.

Responsabilidades / Atividades

• Identificar padrões, comportamentos e oportunidades de automação a partir dos dados, para melhoria de processos.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines genéricos e parametrizáveis, para uso em larga escala da corporação.
• Estruturar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, resilientes e aderentes às boas práticas.
• Desenvolver algoritmos e processos para facilitar o acesso eficiente a dados brutos e curados.
• Realizar a aquisição de dados a partir de diferentes fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, eventos, sistemas legados).
• Construir e manter datasets confiáveis, versionados e documentados para consumo analítico e científico.
• Implementar estratégias de qualidade de dados, observabilidade, tratamento de falhas e consistência.
• Otimizar performance de consultas, cargas e pipelines (custo, latência e escalabilidade).
• Garantir aderência a políticas de governança, segurança, privacidade e compliance.
• Documentar pipelines, arquiteturas e processos, promovendo reutilização e padronização.

Requisitos e qualificações:

• Arquitetura de dados distribuída
• Modelagem de dados (relacional, dimensional e orientada a analytics)
• Boas práticas de engenharia de dados e padrões de mercado
• Tuning de performance e otimização de custos
• Experiência com grandes volumes de dados
• Observabilidade, logs e métricas de pipelines
• Qualidade, lineage e rastreabilidade de dados
• Infraestrutura, redes, IAM e custos (FinOps)

Perfil Soft esperado:

• Proatividade
• Senso crítico e analítico
• Boa comunicação
• Autonomia e senso de responsabilidade

Stack Tecnológica:

• Cloud Azure
• Apache Spark / PySpark
• Delta Lake
• Python
• SQL
• Databricks (Workflows, Unity Catalog)
• Azure Data Factory
• Streaming (Kafka)
• Azure DevOps

Benefícios:

Salário compatível com o mercado;

Caju (cartão flexível) com a recarga mensal;

Plano de Saúde Bradesco;

Plano Odontológico Bradesco;

‍⚕️ Medicina preventiva com Dr. Alper;

Seguro de Vida;

‍♂️ Wellhub;

️ SESC;

Auxílio Creche para mamães e papais;

Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;

Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;

Desconto em produtos de um portal parceiro.