Na Vammo, estamos liderando a transição para um futuro mais limpo e sustentável na mobilidade urbana da América Latina. Como a maior operadora de frotas de veículos elétricos de duas rodas da região, estamos transformando a forma como as cidades se movimentam com nossa rede inovadora de troca de baterias e plataforma de aluguel de motocicletas totalmente elétricas.
Nossa missão é simples, mas ambiciosa: eliminar as barreiras para a adoção elétrica e criar um mundo onde a energia que alimenta sua viagem hoje impulsione a de outra pessoa amanhã.
Com mais de 40 milhões de dólares em investimentos de fundos de primeira linha como Monashees, Construct Capital, Maniv Mobility e 2150, a Vammo é uma empresa em rápido crescimento, orientada por propósito, que está redefinindo o transporte em um dos mercados mais dinâmicos do planeta. Nosso time reúne talentos de empresas de classe mundial como Tesla, Uber, Rappi e Loggi, unidos por uma paixão compartilhada por inovação e impacto. Se você está pronto para ajudar a moldar o futuro da mobilidade elétrica e fazer parte de um movimento que realmente importa, queremos ouvir você.
Como Analista de Dados na Vammo, você estará no coração da nossa inteligência de dados. Atuará na interseção entre produto, operações e crescimento, transformando dados complexos em insights claros, modelos preditivos e fluxos de trabalho automatizados. Seu trabalho permitirá decisões mais rápidas, melhorará a experiência do cliente e desbloqueará processos escaláveis em toda a empresa.
Para isso, você terá acesso a um ecossistema único e complexo de informações e mergulhará em:
Dados de IoT: milhões de pontos gerados em tempo real pela nossa frota de veículos e baterias (padrões de aceleração, geolocalização, estado de saúde da bateria, ciclos de carga/descarga, eficiência energética e desempenho).
Dados Operacionais e Financeiros: informações detalhadas sobre utilização da rede, comportamento dos clientes e métricas financeiras que sustentam análises de lucratividade e otimização de ativos.
Você terá a oportunidade de combinar essas fontes ricas de dados para resolver alguns dos desafios mais complexos e interessantes da mobilidade elétrica.
Previsão de demanda de peças: desenvolver modelo preditivo de consumo com base em uso, quilometragem e histórico de falhas.
Gestão de custos de peças: construir modelo de custo por peça/km/ativo para identificar principais fatores de manutenção.
Segurança de ativos: criar sistema de detecção de fraude e mau uso em motocicletas e baterias, com alertas em tempo real.
Pontuação de risco de usuários: usar comportamento de uso para segmentar clientes e definir regras de segurança.
Expansão geográfica: analisar dados de cobertura e densidade de trocas para recomendar novos hubs e crescimento da frota.
Manutenção preditiva: aplicar machine learning para antecipar falhas de componentes antes da quebra.
Ciclo de vida de ativos: analisar motocicletas e baterias para otimizar substituição, retrofit e descarte.
Dashboards: construir e manter painéis de monitoramento da saúde da frota.
O candidato ideal é curioso, analítico e apaixonado por resolver problemas complexos com dados.
Qualificações obrigatórias:
Experiência comprovada como Analista de Dados, Analista de BI, Cientista de Dados ou função similar.
Proficiência avançada em SQL e experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL, BigQuery).
Forte conhecimento em Python ou R, especialmente com bibliotecas de análise e modelagem.
Experiência com ferramentas de visualização de dados como Metabase.
Sólida compreensão de estatística, modelagem preditiva e fundamentos de machine learning.
Mentalidade de dono e pragmatismo: capaz de entregar resultados rápidos enquanto constrói bases sólidas de longo prazo.
Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir análises complexas em insights acionáveis.
Diferenciais desejáveis:
Experiência prévia em ambiente de startup.
Experiência com grandes volumes de dados (IoT).
Familiaridade com frameworks de IA Agentic (LangChain, AutoGen) para automação de análises complexas.
Experiência com plataformas low-code para construção de ferramentas internas e automações.
Conhecimento avançado em conceitos e aplicações de IA/ML.
Experiência com ferramentas ETL/ELT e orquestração de workflows.

Fazer parte da startup de clima tech mais bem financiada da América Latina;
Trabalhar com uma equipe movida por propósito, transformando a mobilidade, reduzindo emissões de carbono e gerando economia para nossos clientes;
Oportunidade de crescer rapidamente e assumir protagonismo em um ambiente de alto impacto;
Estar cercado(a) por uma equipe global brilhante e ambiciosa;
Plano de saúde e outros benefícios;
Uma cultura diversa, inclusiva e globalmente conectada.
Benefícios
Plano de Saúde Bradesco (100% bonificado para o colaborador e 50% bonificado para dependentes)
Gympass
22 dias úteis de descanso remunerado no ano
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