Fullstack Engineer (AI) – Pleno N/I NOVO

A Econodata é uma startup referência em Inteligência para Vendas B2B no Brasil!

Fundada por ex-alunos da UFRGS e investida pelo Grupo Telefônica, desenvolvemos uma plataforma que usa IA e Big Data para transformar dados em inteligência comercial B2B.

Com uma base de +24 milhões de empresas e mais de 4.000 clientes atendidos como LinkedIn, PagBank, TOTVS, Vivo, Unimed e BASF, ajudamos times comerciais a encontrar os leads certos para vender.

Aqui, tecnologia é core: você vai trabalhar com dados em grande volume, resolver problemas reais e ver o impacto direto do que constrói.

Estamos buscando dev fullstack para compor nosso time. Utilizamos tecnologias como SQL, NoSQL, Elasticsearch, REST, Vue.js, Node.js, GCP e outras.

Requisitos:

• Graduação completa ou em andamento em Ciências, Engenharia da Computação ou correlacionada;

• Mínimo de 3 anos de experiência com desenvolvimento web fullstack em ambientes produtivos;

• Experiência SQL e NoSQL;

• Experiência com arquitetura de microsserviços;

• Vivência em ambiente ágil (Scrum/Kanban) com entregas contínuas.

Diferenciais que valorizamos

• Experiência em Vue.js e Node.js;

• Experiência em infra e cloud (AWS, GCP ou Azure);

Benefícios e Contratação:

Regime CLT;

Trabalho 100% remoto;

Day off no mês do aniversário;

️ Vale-Refeição ou Vale Alimentação: Disponibilizamos o cartão flexível Flash Benefícios, podendo ser utilizado para as funções alimentação e refeição em qualquer estabelecimento com a bandeira MasterCard;

Auxílio Home Office no valor de R$200,00;

Auxílio Educação, para evoluir cada vez mais;

Assistência médica cobertura nacional completa Unimed ou Bradesco;

Saúde Emocional: Aplicativo com 4 consultas mensais com psicólogo/terapeuta ;

Plano odontológico Bradesco;

Wellhub (antigo Gympass): plataforma que oferece diversas redes de academias, estúdios e apps de bem-estar;

Plano de carreira com PDI trimestral;

Zero dress code, vista como se sentir mais confortável;

Ambiente de alta autonomia, com espaço para experimentação e impacto direto;

♟️ Desafios reais em IA aplicada, com dados ricos e escala nacional.