Engenheiro de Dados N/I

Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você.

Vem crescer com a gente!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência sólida em ambientes cloud AWS e Azure, para atuar na construção, evolução e sustentação de plataformas de dados escaláveis. A pessoa será responsável por desenvolver soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados, com foco em pipelines ETL/ELT em batch e streaming, garantindo eficiência, confiabilidade e aderência às boas práticas de arquitetura.

A posição exige forte domínio de Databricks, PySpark e SQL avançado, além de experiência com modelagem de dados em camadas, governança, qualidade e monitoramento de dados. Também fará parte da rotina a automação de pipelines, desenvolvimento de testes e integração com serviços AWS, contribuindo para a entrega de dados consistentes e preparados para uso analítico e operacional.

Responsabilidades::
Desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT em batch e streaming, projetar e implementar modelagem de dados em camadas, garantir governança, qualidade e monitoramento de dados, automatizar processos de ingestão e transformação, criar e executar testes unitários, de integração e regressão, orquestrar workflows com Airflow, desenvolver scripts em Python e Shell, atuar com Databricks, PySpark e SQL avançado, integrar e administrar serviços AWS como S3, Glue, Lambda, IAM e CloudWatch, apoiar a entrega de dados para consumo analítico e operacional.

Requisitos:
Experiência consolidada como Engenheiro(a) de Dados, vivência com ambientes cloud AWS e Azure, domínio de Databricks, PySpark e SQL avançado, experiência com construção de pipelines ETL/ELT em batch e streaming, conhecimento em modelagem de dados em camadas, prática com governança, qualidade e monitoramento de dados, experiência com automação de pipelines, conhecimentos em testes unitários, de integração e regressão, uso de Airflow para orquestração, domínio de Python e Shell, experiência com serviços AWS S3, Glue, Lambda, IAM e CloudWatch.

Diferenciais:
Experiência com ferramentas analíticas e de BI, conhecimento em arquitetura de dados moderna, vivência com práticas de DataOps, experiência com observabilidade e monitoramento avançado de pipelines, conhecimento em ambientes multi-cloud, familiaridade com versionamento e CI/CD para dados, experiência com segurança e compliance em plataformas de dados.

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Código NAVA-DADOS01