Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Sênior de Orquestração de IA altamente experiente e inovador(a) para projetar, construir e operar sistemas de IA complexos e de nível de produção. Esta é uma função estratégica e fundamental para viabilizar soluções de IA escaláveis e em conformidade, com forte foco em IA Agêntica (Agentic AI), orquestração de fluxos de trabalho e governança. O candidato ideal unirá profunda expertise em IA/ML com sólidas habilidades de backend para coordenar interações entre plataformas de IA (internas e externas), fontes de dados corporativas e rigorosos sistemas de conformidade.
Principais Responsabilidades
Projetar, construir e manter pipelines e fluxos de trabalho de IA Agêntica para aplicações reais em escala corporativa.
Desenvolver camadas de orquestração que coordenem interações entre plataformas de IA internas (ex: NASH), serviços externos (Azure AI, AWS AI), dados corporativos e sistemas de conformidade.
Liderar a arquitetura e a implementação de serviços de integração e APIs baseados em Java e Python (Backend).
Projetar, implantar e otimizar modelos avançados de ML e IA (incluindo LLMs, Processamento de Linguagem Natural – PLN e IA Generativa), integrando-os em fluxos complexos.
Implementar pipelines de decisão com aplicação de regras, enriquecimento de contexto e geração de resultados em formato de IA Explicável (Explainable AI).
Garantir governança, auditabilidade, rastreabilidade, tolerância a falhas e manuseio seguro de dados em todos os fluxos de trabalho de IA.
Mentorar engenheiros juniores e cientistas de dados, influenciando a estratégia de IA e as melhores práticas em toda a organização.
️ Requisitos e Qualificações
Bacharelado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas correlatas.
Mais de 10 anos de experiência comprovada em engenharia de software, com forte foco no ecossistema de sistemas de IA/ML.
Sólida proficiência em Java e/ou Python focado em backend e integração de sistemas complexos de IA/ML.
Experiência real no design e operação de orquestração de IA ou fluxos de trabalho de IA Agêntica.
Experiência prática (mão na massa) na implantação de soluções de IA/ML em ambientes produtivos de grande escala.
Forte compreensão de Sistemas Distribuídos, Estruturas de Dados, Algoritmos e padrões de integração (Microsserviços e APIs).
Vivência com CI/CD, controle de versão (Git) e ferramentas de monitoramento de produção.
Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e capacidade de traduzir conceitos complexos de IA para áreas não técnicas (Jurídico, Produto, Compliance).
⭐ Diferenciais da Posição
Possuir Mestrado ou Doutorado nas áreas relacionadas é um diferencial altamente preferido.
Experiência prática com Frameworks de IA Agêntica e padrões de orquestração multiagente.
Profunda compreensão de Governança de IA, auditoria e princípios de IA Responsável.
Domínio em frameworks de ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn).
Familiaridade com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow) e Big Data (Apache Spark, Hadoop).
Vivência com Bancos de Dados Vetoriais e sistemas de recuperação (FAISS, Pinecone).
Experiência com conteinerização (Docker, Kubernetes) e plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP).