Coordenador(a) de Engenharia de Dados e IA N/I NOVO

Nossa área de Engenharia de Dados e IA

A área de Engenharia de Dados e IA é responsável por desenvolver e manter a infraestrutura de dados da empresa, garantindo que as informações estejam disponíveis para apoiar decisões de negócio, produtos e iniciativas de Inteligência Artificial. É uma área estratégica, que atua em parceria com diversas equipes de tecnologia e está em constante evolução para incorporar novas soluções e tecnologias.

Responsabilidades e atribuições:

• Liderar o time de Dados (Engenheiros de Dado e ML Engineers/Data Scientists).

• Definir arquitetura de dados e boas práticas.

• Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados.

• Participar de discussões de arquitetura.

• Conduzir iniciativas de IA e Machine Learning.

• Definir métricas, observabilidade e custos da plataforma de dados.

• Apoiar a evolução dos pipelines e modelos analíticos.

• Desenvolver e acompanhar o crescimento técnico do time

Requisitos e qualificações:

• Sólida experiência em Engenharia de Dados, Machine Learning e Arquitetura de Dados.

• Conhecimento avançado em Python e SQL.

• Experiência com Airflow, DBT, GCP, ClickHouse, PostgreSQL, MySQL e MongoDB.

• Experiência em modelagem de dados, Data Warehousing, processos ETL/ELT e integração de dados via APIs.

• Conhecimento em versionamento de código com Git, Docker, observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.

• Experiência prática no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em produção.

• Conhecimento em Feature Engineering, treinamento, validação e monitoramento de modelos.

• Experiência com práticas de MLOps.

• Conhecimento de frameworks de Machine Learning como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch.

• Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e sistemas distribuídos.

• Experiência com escalabilidade, performance e definição de arquiteturas para ambientes de dados.

• Capacidade de definir padrões técnicos, conduzir revisões arquiteturais e participar de discussões estratégicas de alto nível.

• Capacidade de atuar como referência técnica para o time e apoiar decisões relacionadas à evolução da plataforma de dados e IA.

• Experiência liderando times de 5 pessoas ou mais.

• Experiência com sistema operacional Linux.
• Experiência com bash e shell script.

Diferenciais:

• Experiência em SaaS.

• Experiência com CRM, Marketing ou Retail Tech.

• Experiência em empresas de alto volume transacional ou B2C de larga escala.

• Atuação prévia com plataformas de IA generativa ou pipeline para modelos LLM.

• Conhecimento de plataformas de Customer Data Platform (CDP).

• Certificações em Azure Data, Databricks, AWS Data ou GCP Data Engineer

Vem conhecer os nossos benefícios:

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Vale-refeição ou alimentação;
• Parceria com Gympass;
• Seguro de vida;
• Day off no aniversário;
• Auxílio creche (para filhos com até 5 anos e 11 meses de idade);
• Bônus alinhado às metas da companhia;
• Vale Bônus de R$250,00 todo mês em nosso app;
• Dayoff de aniversário;
• Parcerias educacionais (ensino superior e inglês)