Cientista de Dados & Desenvolvedor IA Sênior N/I NOVO

Descrição da função:

Atua em um time de dados com foco no desenvolvimento de soluções baseadas em IA generativa e modelos de machine learning — da experimentação à disponibilização em produção.

Colabora com processos de transformação dados quando necessário, e desenvolve produtos e APIs que levam inteligência aos sistemas e usuários da empresa.

Responsabilidades:

• Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning e soluções de IA generativa.

• Construir aplicações e APIs que expõem modelos para consumo por outros times e sistemas.

• Desenvolver soluções RAG, agentes autônomos e aplicações conversacionais com LLMs.

• Operacionalizar modelos em produção com MLflow dentro do ecossistema Databricks.

• Colaborar com processos de transformação de dados.

• Integrar soluções de IA com fontes de dados e sistemas externos via API.

Competências / Requisitos:

• Python avançado para modelagem, experimentação e desenvolvimento de soluções.

• Machine learning clássico: regressão, classificação, clustering, avaliação e seleção de modelos.

• IA Generativa: LLMs, arquiteturas RAG, desenvolvimento de agentes de IA (LangChain, LlamaIndex ou similares).

• MLflow: tracking de experimentos, versionamento de modelos e deploy em produção.

• Databricks: notebooks, Feature Store, Model Serving e Mosaic AI / Agent Framework.

• Desenvolvimento de APIs para exposição de modelos e integração com sistemas.

• SQL e noções de pipelines de dados (ETL/ELT).

Diferenciais:

• Experiência com fine-tuning de LLMs (instruction tuning, PEFT/LoRA ou similares).

• Experiência com avaliação e observabilidade de aplicações de IA (LLM evals, tracing).

Tecnologias:

Plataforma de dados e ML: Databricks (Feature Store, Model Serving, Mosaic AI)

Linguagens: Python, SQL

MLOps: MLflow (tracking, versionamento, deploy)

IA Generativa: LLMs, RAG, agentes de IA (LangChain, LlamaIndex ou similares)

Integração de dados: APIs REST/GraphQL