AI Tech Lead N/I

Sobre a Oportunidade:

Buscamos um(a) AI Tech Lead para liderar tecnicamente a estratégia de Inteligência Artificial da empresa, impulsionando a evolução da nossa plataforma por meio da construção de soluções inteligentes, escaláveis e de alto impacto para nossos clientes.

Esse profissional será responsável por definir a arquitetura das soluções de IA, liderar iniciativas envolvendo LLMs, agentes inteligentes, automações e IA Generativa, além de atuar como referência técnica para o time de engenharia. Também trabalhará em parceria com Produto, Design e áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação da IA que gerem valor ao produto e aos usuários.

Principais Responsabilidades:

• Liderar tecnicamente as iniciativas de Inteligência Artificial da empresa;
• Definir arquiteturas para soluções utilizando IA Generativa, LLMs e agentes inteligentes;
• Desenvolver soluções utilizando modelos de linguagem (OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares);
• Projetar, implementar e evoluir pipelines de IA, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e mecanismos de busca semântica;
• Atuar de forma hands-on no desenvolvimento, revisão de código e definição de padrões técnicos;
• Garantir qualidade, escalabilidade, segurança e performance das soluções de IA;
• Trabalhar em conjunto com Produto, Design e Engenharia na definição de funcionalidades inteligentes;
• Liderar experimentações, provas de conceito (PoCs) e validação de novas tecnologias de IA;
• Promover boas práticas de desenvolvimento assistido por IA em toda a engenharia;
• Apoiar tecnicamente o time através de mentorias, pair programming e code reviews;
• Monitorar métricas de qualidade, custo, performance e precisão dos modelos implementados;
• Contribuir para a evolução da arquitetura da plataforma considerando integrações com serviços de IA e automações inteligentes.

Requisitos:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em desenvolvimento de software;
• Experiência com JavaScript/TypeScript, Node.js e APIs REST;
• Experiência prática com IA Generativa e Large Language Models (LLMs);
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares;
• Experiência com engenharia de prompts (Prompt Engineering);
• Experiência com RAG, embeddings e bancos vetoriais;
• Vivência com integrações via APIs de modelos de IA;
• Conhecimento em arquitetura de software (SOLID, Clean Architecture, Design Patterns);
• Experiência com ambientes em nuvem (AWS, GCP ou Azure);
• Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de DevOps;
• Experiência liderando tecnicamente times ou projetos.

Diferenciais:

• Experiência com agentes autônomos (AI Agents);
• Conhecimento em Model Context Protocol (MCP);
• Experiência com ferramentas de automação como n8n;
• Conhecimento em bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, pgvector, ChromaDB ou similares);
• Experiência com fine-tuning e avaliação de modelos;
• Conhecimento em observabilidade para aplicações de IA;
• Experiência em produtos SaaS;
• Vivência em startups de tecnologia;
• Experiência no segmento de saúde será considerada um diferencial.

Competências comportamentais:

• Liderança técnica e capacidade de influenciar decisões;
• Visão estratégica para aplicação de Inteligência Artificial;
• Comunicação clara e objetiva;
• Pensamento analítico e orientação à solução;
• Perfil inovador e aprendizado contínuo;
• Proatividade e senso de dono;
• Colaboração e trabalho em equipe;
• Capacidade de desenvolver e mentorar pessoas;
• Tomada de decisão baseada em dados e experimentação.