Profissional Engenheiro(a) de Plataforma de Agentes (Staff / L5) N/I

#VemPraLuby

Aqui você terá a oportunidade de:

• Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
• Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
• Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
• Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!

Sua Missão:

Estamos em busca de um Staff Agentic Platform Engineer (L5), com mais de 7 anos de experiência, que seja a pessoa responsável por fazer a AI Software Factory realmente funcionar. Enquanto os times de stream cuidam de features e resultados, esta posição é dona do substrato sobre o qual tudo roda: o runtime do agent sandbox, o pipeline de CI/CD como substrato de harness, o LLM gateway, o stack de observabilidade, a infraestrutura de empacotamento de plugins e a arquitetura de nuvem que mantém dados sensíveis (PHI) dentro das fronteiras do Canadá.

Este não é um papel tradicional de DevOps. Sob o princípio de Factory-as-Code, quem é dono do pipeline é quem o melhora — via PRs, via propostas geradas por agentes e via evals no próprio pipeline. Features de IA degradam em qualidade antes de degradarem em disponibilidade; por isso o mandato de observabilidade é quality-first, não uptime-first.

No nível Staff (L5), essa pessoa terá autoridade técnica cross-team: define os padrões arquiteturais que os times de stream consomem, conduz design reviews, mentora engenheiros sêniores e é a referência quando um problema difícil de infraestrutura não tem resposta óbvia. Os clientes são sempre internos: os times de stream que precisam da factory rodando limpa para entregar features de IA sem fricção.

Principais Atividades:

• Projetar, construir e operar o runtime do agent sandbox (modelo de dois contêineres com Podman, fronteira de rede com mitmproxy, allowlists por projeto e neutralização de supply-chain em tempo de build da imagem);
• Ser dono do pipeline de CI/CD como substrato de harness: workflows do GitHub Actions atuando como camada de Sensor (lint, type checks, test runners, dependency scanners, testes estruturais e integração com GHAS);
• Manter o LLM gateway e o framework de coordenação multi-agente no Vertex AI: governança de versões, gestão de credenciais (credenciais nunca entram no contêiner do agente) e atualização de políticas de roteamento;
• Construir a infraestrutura de empacotamento e distribuição de plugins: versionamento, distribuição para as superfícies de AI engineering e políticas de governança para planner-skills, builder-templates e sensor-skills;
• Ser dono do stack de observabilidade de ponta a ponta: audit trails de ações dos agentes, LLM trace logging, métricas de qualidade (eval scores, taxas de amostragem para revisão humana) e alertas de drift (distribution shift, regressão de latência, esgotamento de context window);
• Gerenciar infraestrutura GCP/Vertex AI para workloads de IA: Cloud Run, GKE, service accounts com IAM least-privilege, Artifact Registry, CDN e configuração de edge;
• Apoiar a configuração de sovereign cloud no Canadá: enforcement de data residency, segmentação de rede para tratamento de PHI e pipeline de audit log para atender SOC2/SOX/PHIPA/PIPEDA;
• Garantir a confiabilidade em produção de features AI-native: SLOs para endpoints dependentes de LLM, runbooks para degradação de performance de modelo e gatilhos de rollback baseados em regressão de eval score;
• Conduzir o enablement dos times de stream: apoiar a adoção do harness, empacotamento do SUT, configuração do AGENTS.md e a montagem dos workflows de CI — construindo capacidade, não dependência;
• Exercer liderança arquitetural cross-team: definir padrões, conduzir design reviews e mentorar engenheiros sêniores.

Requisitos essenciais:

• Inglês fluente;
• 10+ anos de experiência em engenharia de software e 4+ anos em engenharia de plataforma ou infraestrutura em escala de produção;
• Experiência aprofundada em CI/CD: pipelines não triviais de GitHub Actions (composição de workflows, gestão de secrets, caching, matrix builds, políticas de branch protection);
• Profundidade em contêineres e redes: Podman ou Docker, networking multi-contêiner, roteamento TCP, mitmproxy como proxy transparente, iptables/nftables para controle de egress;
• Engenharia de nuvem em produção em GCP e/ou AWS: Kubernetes gerenciado (GKE/EKS), runtimes serverless (Cloud Run/Lambda), design de políticas de IAM e endpoints gerenciados do Vertex AI;
• Instintos de engenharia de segurança: IAM least-privilege, secret zero, risco de supply-chain e design de audit log — pensando no que um agente ou atacante poderia fazer com o acesso concedido;
• Prática sólida de observabilidade: structured logging, correlação de traces, agregação de logs, design de SLOs, burn-rate alerting e detecção de drift para saídas não determinísticas;
• Fluência em Infrastructure-as-Code: Terraform ou equivalente, com ambientes efêmeros empacotados como IaC (e não como snowflakes);
• Capacidade de ensinar: enablement é metade do trabalho — explicar o modelo de isolamento de rede, o risk-tiered gate e os requisitos de empacotamento do SUT para times que os encontram pela primeira vez;
• Comunicação em nível Staff: escrever propostas arquiteturais, conduzir design reviews e tomar decisões que perduram além do seu tempo na função;

Será um diferencial:

• Experiência com GCP (Cloud Run, GKE, IAM, Cloud Logging, Artifact Registry) como substrato primário;
• Familiaridade com requisitos de audit log de PIPEDA/PHIPA/SOC2, projetando observabilidade para atender compliance desde o dia um;
• Experiência com infraestrutura de avaliação de agentes: trace tagging, pipelines de LLM-as-judge e UIs de revisão humana;
• Experiência com infraestrutura HL7/FHIR: API gateways, integração com event bus e storage com data residency;
• Certificação em nuvem (GCP Professional Cloud Architect ou equivalente).

O que oferecemos:

• Trabalho Remoto: Desfrute da flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar do Brasil, com total autonomia e organização.
• Saúde e Bem estar: Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de Vida e Wellhub (Gympass).
• +Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
• Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

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