Pessoa Especialista em Arquitetura de Dados e IA N/I

Se você procura um ambiente inovador e desafiador, com incentivo à criatividade e autonomia pra ultrapassar barreiras e conquistar resultados, vem com a gente no time de #LoucosPorPontos!

Na Livelo, nossas soluções de incentivos e fidelização reúnem centenas de milhares de produtos e serviços, e quem faz isso acontecer são os nossos profissionais: parte central do ecossistema e agentes realizadores da nossa visão de ser o ponto onde as escolhas do dia a dia encontram a realização dos desejos.

Por aqui, dá pra crescer com propósito, aprender no ritmo do negócio e viver o momento mais incrível da sua carreira.

Todas nossas vagas abertas são para todas as pessoas independente de gênero, idade, etnia, raça, orientação sexual ou deficiência.

Missão do cargo

Sua missão será desenhar, evoluir e garantir a sustentabilidade de arquiteturas de dados modernas e altamente escaláveis em nuvem. Se você é uma referência técnica, apaixonado(a) por transformar dados brutos em inteligência de negócio, tem bagagem consolidada em grandes ecossistemas de nuvem e quer liderar decisões arquiteturais do zero, o seu lugar é aqui com a gente!

Responsabilidades e atribuições

• Liderar o desenho e implementação de arquiteturas de dados escaláveis (Lakehouse, medalhão) em GCP e Databricks, definindo padrões de ingestão, processamento e consumo com foco em performance e FinOps;
• Conduzir projetos de migração de dados (on-premise para nuvem ou entre nuvens) e definir padrões de modelagem dimensional, relacional e NoSQL;
• Definir diretrizes de Governança de Dados — qualidade, linhagem, segurança (LGPD) e políticas de acesso — estendendo-as para cobrir também IA Responsável e guardrails para LLMs e agentes;
• Arquitetar pipelines de RAG e orquestração de LLMs (LiteLLM, Gemini, GPT-4, Claude), conectando a camada de dados (knowledge bases, indexação vetorial, chunking) à camada de inteligência artificial;
• Projetar a Arquitetura de Agentes de IA — orquestração multi-agente, tool-calling, memória e planejamento (LangGraph, CrewAI, Vertex AI Agents) — e definir a estratégia de Model Context Protocol (MCP), padronizando como agentes acessam ferramentas, APIs e sistemas internos com governança;
• Ser referência técnica para os times de Engenharia e Ciência de Dados, mentorando profissionais e traduzindo necessidades de negócio em soluções que integrem dados e IA generativa.

Requisitos e qualificações

• Formação superior completa em Tecnologia ou áreas correlatas;
• Experiência sólida com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, Vertex AI) e Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters);
• Experiência comprovada em projetos de migração de dados e desenho de arquiteturas do zero (Lakehouse, Data Mesh, medalhão);
• Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento em larga escala;
• Experiência com DataOps: esteiras de CI/CD aplicadas a dados e modelagem dimensional, relacional e NoSQL;
• Conhecimento em arquiteturas de IA generativa: pipelines de RAG, orquestração de LLMs (LiteLLM, Gemini, Claude), agentes de IA (LangGraph, CrewAI, Vertex AI Agents) e Model Context Protocol (MCP);
• Excelentes habilidades de comunicação para liderar discussões arquiteturais e traduzir termos técnicos para o negócio.

Diferenciais

• Certificações Google Cloud (Professional Data Engineer, Machine Learning Engineer) ou Databricks (Data Engineer Associate/Professional);
• Experiência avançada em otimização de performance e custos em BigQuery e Databricks (tuning de clusters, particionamento, caching, materialização);
• Vivência com arquiteturas event-driven (Kafka, Pub/Sub) e estratégia de EDA (Event-Driven Architecture) aplicada a pipelines de dados;
• Experiência com MLOps, feature stores e fine-tuning de modelos (RLHF/DPO);
• Ter implementado MCP servers em produção ou contribuído para ecossistemas open-source de IA/dados;
• Conhecimento de AI Safety e Responsible AI (model cards, bias detection, red-teaming).

Informações adicionais