Engenheiro de Dados Pleno N/I NOVO

Transforme sua jornada profissional na SantoDigital!

Buscamos um profissional para atuar como Data Engineer do time engenheiro de dados em aplicações em ambiente Google Cloud. As responsabilidades do Data Engineer é realizar o desenvolvimento de pipelines de dados, ingestão de dados por diversas fontes diferentes, governança ETL e ELT e Business Intelligence com Augmented Intelligence.

Responsabilidades e Atribuições

● Ter iniciativas de capacitação técnica dos colaboradores do time de dados. ● Atuar na arquitetura e desenvolvimento de pipelines de engenharia de dados de sistemas; ● Construir arquiteturas de dados confiáveis junto aos times técnicos e de negócios; ● Construir pipeline de dados confiáveis;

● Construir Dashboard analíticos;

● Elaborar documentações, apresentações e relatórios técnicos sobre os sistemas em que atue, com o objetivo de melhorar a qualidade e o processos de desenvolvimento do projeto; ● Fará parte da escolha, construção e integração de tecnologias que irão compor o nosso stack de dados, garantindo que nossa infraestrutura se torne referência em boas práticas e escalabilidade.;

● Suporte ao time de pré-vendas;

● Autonomia para execução e proposição de novas soluções;

● Colaborar com o time de engenharia de dados para o crescimento pessoal e profissional dos engenheiros

● Evangelizar a cultura de dados dentro da empresa e em nossos clientes

REQUISITOS:

● Experiência com ambientes Google Cloud Platform

● Experiência em projetos de integrações de dados

● Experiência com orquestração de pipelines no Apache Airflow

● Experiência com Apache Beam ou DataFlow

● Desenvolvimento e manutenção de rotinas de ETL;

● Conhecimentos avançados em tecnologias e ferramentas de big data em cloud para ingestão, armazenamento e processamento de dados;

● Conhecimentos avançados em estrutura de dados, desenvolvimento de software e algoritmos;

● Sólidos conhecimentos em SQL, modelagem de bancos de dados relacionais e não relacionais

● Sólidos conhecimentos em plataforma de Business Intelligence

● Conhecimento sólido em desenvolvimento de software (análise de requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deployment de solução);

● Conhecimentos em governança de dados e segurança em cloud;

● Ferramentas de controle de versão como GIT

● Sólido conhecimento de linguagem Python ou Java

● Conhecimentos em SQL, Bancos de Dados Relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) ● Conhecimentos de ferramentas de DataViz (Looker, PowerBI, Tableau)

DIFERENCIAIS:

● Desenvolvimento com Google Cloud Data Fusion (CDAP);

● Certificação Google Cloud Professional Data Engineer;

● Experiência com DBT;

● Experiência com DataOps;

● Experiência com Machine Learning;

● Processamento distribuído (ex.: Spark, Hadoop, Hive)

● Ter trabalhado com metodologias ágeis;

● Arquitetura de Dados (Datalake, DW);

HORÁRIO: 9hrs – 18hrs (1hr de almoço)

Se você se identifica com a oportunidade, envie seu currículo para [email protected] Boa sorte! 🙂

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