Profissional Engenharia de Dados Sênior N/I NOVO

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional Engenharia de Dados você vai:

• Orientar equipes juniores e plenas, garantindo a entrega de soluções de alta qualidade.
• Atuar no desenvolvimento e validação de algoritmos avançados de machine learning, assegurando desempenho e robustez em produção.
• Promover boas práticas, reprodutibilidade e auditoria dos modelos, além de fomentar a cultura de inovação e produtização de soluções.
• Conduzir pesquisas para aplicação de novas metodologias e eleva o padrão das entregas com propostas técnicas avançadas.
• Comunicar resultados complexos de forma clara a públicos não técnicos e fornece insights estratégicos para a liderança da empresa.
• Ter visão de negócio, identificando oportunidades de alto impacto e equilibrando soluções viáveis com a complexidade técnica.

Para essa vaga, você deve ter:

• Conhecimento em GCP (Google Cloud Platform);
• Criação de Buckets
• Experiência prática em ciência de dados.
• Conhecimento profundo de frameworks de machine learning, como TensorFlow ou PyTorch, e habilidades avançadas em programação em Python.
• Capacidade de liderar projetos complexos de ponta a ponta, incluindo a definição de métricas de sucesso e integração com sistemas de produção.
• Experiência na criação, otimização, validação e implementação de modelos complexos, incluindo o uso de técnicas avançadas como deep learning.
• Experiência com fine tuning de modelos de LLM.
• Experiência em ambientes de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP), incluindo pipelines de dados.
• Conhecimento de boas práticas de governança de dados.
• Experiência em projetos complexos de diversas áreas de Machine Learning: Tabular, Computer Vision, NLP, Áudio, Multimodality, Sistemas de Recomendação etc.
• Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados.
• Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados.
• Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks.

É um diferencial se você tiver:

• Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, IA ou disciplinas que exijam alta capacidade analítica.

Benefícios:

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
• Vale refeição / alimentação flexível
• Auxílio home office
• Day off (no mês do aniversário)
• Wellhub (antigo Gympass)
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
• Apoio em saúde mental com a Wellz
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
• Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
• Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
• Parceria com empresa de coworkings no Brasil
• Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
• Médico consultor para acompanhamento de radixers
• Planos de incentivos

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

• Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
• O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
• Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
• Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
• Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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