A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional de Estagiário de Ciência de Dados você vai:

• Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises.
• Desenvolver modelos básicos de machine learning sob a supervisão de cientistas de dados mais experientes.
• Auxiliar na execução de tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados.
• Contribuir na documentação de processos, scripts e análises.
• Focar no aprimoramento de habilidades técnicas, como a programação em Python, banco de dados e o uso de bibliotecas de ciência de dados como pandas, numpy e scikit-learn.
• Apoiar na validação de modelos de machine learning.
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados para compreender melhor o problema de negócios e como a ciência de dados pode ser empregada para a solução dos mesmos.

Para essa vaga, você deve ter:

• Entender a diferença entre tipos de aprendizagem (supervisionado, não supervisionado etc.), além do básico de estatística descritiva.
• Entender o que é um dataset e saber o básico sobre análise de dados.
• Noções de bucket.
• Noções de base de dados relacionais e/ou não-relacionais.
• Conhecimento de Python e de algumas bibliotecas populares de ciência de dados, como pandas, scikit-learn, matplotlib etc.
• Conhecimento de técnicas de engenharia de prompt para geração de soluções de A.I. generativa sem o emprego de fine tuning de modelos.
• Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados.
• Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados.
• Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados.
• Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks.

É um diferencial se você tiver:

• Graduando em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
• Noções de GCP (Google Cloud Platform)

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código da vaga 6e41