Especialista em Engenharia de Dados Efetivo NOVO

Especialista em Engenharia de Dados | Híbrido | CLT | Media Tech
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Sobre a VONBZ

Na VONBZ, somos arquitetos da evolução digital. Não contratamos apenas técnicos; buscamos talentos que desenham novas realidades.
Nosso time é formado por profissionais no topo da curva, movidos por aprendizado contínuo, pensamento disruptivo e por uma cultura que transforma desafios complexos em marcos de inovação.
Atuamos conectando pessoas excepcionais a projetos de alto impacto, onde tecnologia, estratégia e propósito caminham juntos.
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Sobre o cliente

Você atuará em uma empresa do segmento de mídia e tecnologia (MediaTech), que opera como uma plataforma digital de engajamento e benefícios.
O produto conecta grandes marcas a consumidores por meio de um ecossistema gamificado de recompensas, cupons de desconto, sorteios (incluindo prêmios de alto valor) e experiências exclusivas, tudo através de uma assinatura mensal, funcionando como um clube de vantagens 100% digital.
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Seu papel nessa jornada

Nesta oportunidade, você será contratado(a) diretamente pelo cliente. A VONBZ atua como parceira estratégica, conduzindo o processo de atração e seleção para conectar você a um desafio onde escalabilidade, governança e inovação em dados são pilares fundamentais para o crescimento do negócio.
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️ Como você irá gerar impacto

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados na plataforma Databricks, contemplando processamento batch e streaming
• Desenhar e evoluir a arquitetura Lakehouse, aplicando as camadas Bronze, Silver e Gold
• Implementar e administrar Delta Lake, Unity Catalog e estratégias de governança, segurança e catalogação de dados
• Otimizar performance e custos de workloads Spark, realizando tuning, particionamento, caching e dimensionamento de clusters
• Definir padrões de desenvolvimento, promover code reviews e disseminar boas práticas de engenharia de dados
• Implementar e evoluir processos de CI/CD para pipelines de dados utilizando Databricks Asset Bundles, Terraform e ferramentas de automação
• Apoiar times de Analytics, Produto e Data Science na disponibilização de dados confiáveis e escaláveis
• Garantir observabilidade da plataforma através de monitoramento, alertas, lineage e iniciativas de qualidade de dados

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✅ O que buscamos em você

• Experiência sólida com Databricks em ambientes produtivos de grande escala
• Domínio de Apache Spark, incluindo PySpark e Spark SQL
• Conhecimento avançado em Delta Lake e arquitetura Lakehouse
• Experiência com Unity Catalog ou Hive Metastore associado a estratégias de migração
• Proficiência em Python e SQL avançado
• Experiência com pelo menos um provedor de nuvem: AWS, Azure ou GCP
• Conhecimento em modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, Data Vault ou abordagens similares
• Experiência com ferramentas de orquestração como Databricks Workflows, Airflow ou equivalentes
• Vivência com versionamento utilizando Git e práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados

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⭐ Será um diferencial se você tiver

• Certificações Databricks (Data Engineer Associate, Professional, Data Analyst ou ML Associate)
• Experiência com Delta Live Tables (DLT) e Structured Streaming
• Conhecimento em MLflow e operacionalização de modelos de Machine Learning
• Experiência com infraestrutura como código utilizando Terraform
• Conhecimento em Data Quality e frameworks de validação de dados
• Vivência em ambientes regulados, incluindo LGPD, SOX e práticas de FinOps para otimização de custos em Databricks

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Como será o seu dia a dia

• Atuar em um ambiente altamente orientado por dados e inovação
• Trabalhar em desafios de escalabilidade, governança e modernização da plataforma de dados
• Colaborar com times multidisciplinares de Engenharia, Analytics, Produto e Data Science
• Participar da definição de padrões técnicos e arquitetura da plataforma
• Ter autonomia para propor melhorias que aumentem eficiência, qualidade e confiabilidade dos dados

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Formato de Atuação

Modelo de trabalho: Híbrido (2 dias de Home Office por semana)
Tipo de contratação: CLT
⏱ Carga horária: 44 horas semanais (horário comercial)
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Estrutura e Benefícios

• Auxílio Refeição (Cartão iFood Benefícios)
• Assistência Médica SulAmérica (coparticipação)
• Assistência Odontológica SulAmérica
• Seguro de Vida SulAmérica
• Auxílio Creche para filhos de até 5 anos e 11 meses
• Auxílio Mobilidade
• Estacionamento com 50% subsidiado pela empresa
• Day Off no aniversário
• Wellhub (Gympass)
• Boon (Psicologia, Assistência Social, Assistência Jurídica, Assistência Financeira, Nutrição e Educação)
• Modelo híbrido com 2 dias de Home Office