Data & AI Engineer (Generalista) PJ/MEI NOVO

Você é bom com dados. Melhor ainda com IA. E provavelmente está num lugar onde nenhuma das duas coisas é levada a sério o suficiente.
Aqui é diferente.

O VTurb é a plataforma de vídeo de performance líder no Brasil, com milhares de vídeos rodando em produção, dados proprietários que nenhum modelo externo tem acesso, e uma obsessão real com o que move o ponteiro.

Estamos procurando um Data & AI Engineer para ser o dono de tudo que envolve dados e inteligência artificial no produto.

Responsabilidades:
– Projetar e implementar pipelines de dados automatizados (ETL/ELT) integrando múltiplas fontes (player, transcrições, métricas de conversão, etc).
– Estruturar e manter um data warehouse limpo e bem documentado (ex: BigQuery, Snowflake ou Redshift).
– Criar datasets e APIs que possam ser usados por LLMs e modelos internos.
– Prototipar aplicações de AI usando LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral) para gerar headlines, CTAs, mini-hooks e autoplays.
– Explorar e aplicar modelos preditivos leves (regressões, clustering, embeddings) para entender e prever padrões de conversão.
– Construir e manter sistemas de RAG: ingestão, chunking, embeddings, indexação e recuperação.
– Projetar e colocar em produção workflows agênticos — sistemas LLM multi-etapa com tool use, orquestração, self-reflection e lógica de escalonamento.
– Fazer prompt engineering de forma sistemática e versionada, iterando com base em métricas.
– Construir frameworks de avaliação (evals) para outputs de LLMs: medir acurácia, criar suites de teste, evitar regressões e estabelecer gates de qualidade.
– Implementar observabilidade de IA em produção: custo por chamada, latência, taxa de erro e qualidade de output.
– Monitorar performance dos pipelines e qualidade dos dados.
– Trabalhar em estreita colaboração com o CTO e o PM para definir prioridades, medir impacto e garantir resultados tangíveis.

Qualificações:
– Sólida experiência em Python, SQL e manipulação de dados (Pandas, NumPy, etc.).
– Experiência prática com ETL/ELT pipelines e ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Dagster ou similares).
– Conhecimento de modelagem de dados e bancos analíticos (BigQuery, Snowflake, Postgres).
– Experiência com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.), embeddings e técnicas básicas de NLP.
– Entendimento de conceitos de Machine Learning tradicional (scikit-learn, regressões, clustering).
– Experiência construindo pipelines de RAG (vector stores, estratégias de retrieval, chunking).
– Experiência projetando workflows agênticos / tool use (LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou na mão).
– Capacidade de medir e garantir qualidade de IA: evals, testes de regressão de prompts/modelos, gates de acurácia.
– Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia (Git, Docker, CI/CD básico).
– Perfil hands-on, com forte senso de ownership, curiosidade e foco em resultado real.

Diferenciais:
– Experiência prévia em startups ou times pequenos, com autonomia para tocar projetos ponta a ponta.
– Familiaridade com frameworks de AI modernos (LangChain, LlamaIndex, etc.).
– Experiência com análise preditiva e modelagem aplicada a dados de marketing ou produto.
– Experiência em integrações com plataformas SaaS ou dados de vídeo.
– Experiência com visualização de dados (Metabase, Looker, Power BI).
– Familiaridade com fine-tuning / adaptação de modelos e trade-offs custo × qualidade × latência.
– Interesse em produtividade de engenharia com IA / práticas AI-native.

Benefícios:
– Remuneração: PJ, com valor a combinar com base no nível de experiência.
– Plano de Saúde (sem co-participação).
– Plano Odontológico (sem co-participação).
– Gympass (Wellhub).
– Férias remuneradas: 15 dias úteis por ano (equivalente a 3 semanas), com planejamento prévio junto ao time.
– Day Off no Aniversário.
– Vale Alimentação Flexível (R$ 700).
– Local: híbrido, com presença em nosso escritório de Florianópolis – SC, no Passeio Primavera (SC-401), 2 vezes por semana (terças e sextas). Estamos localizados no polo de inovação da cidade e valorizamos esses momentos de contato presencial para colaboração, brainstorming e fortalecimento de equipe.
– Apoio ao deslocamento para modelo híbrido
Incentivamos a presença no escritório com um modelo de apoio ao transporte:
– 1 ida por semana com Uber pago pela empresa.
– Auxílio adicional por km nos dias presenciais extras (até R$ 1,60/km).
– R$ 35,00/dia de VR adicional para cada dia no escritório.
– Período: essa é uma vaga integral. Não esperamos que você pegue qualquer trabalho por fora.