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Somos a Qeevo, um ecossistema de Aspiration Tech que conecta educação, evolução pessoal e consumo real. Nossos produtos impactam milhões de pessoas todos os anos, ajudando estudantes a encontrarem oportunidades acessíveis de formação e desbloqueando caminhos de desenvolvimento contínuo.
O time de Data Engineering é responsável por desenvolver e manter a plataforma de dados da empresa, garantindo que as informações estejam disponíveis, organizadas e confiáveis para apoiar a tomada de decisão.
Atuamos na construção e manutenção de pipelines de dados utilizando Databricks, na orquestração de processos com Apache Airflow e na integração de dados provenientes de sistemas, APIs e bancos de dados. Também somos responsáveis por evoluir a governança de dados e assegurar a qualidade das informações utilizadas por toda a empresa.
RESPONSABILIDADES
- Apoiar a equipe na coleta de requisitos de negócio e na modelagem de dados;
- Auxiliar na integração de sistemas, APIs e bancos de dados;
- Monitorar a execução diária de pipelines no Airflow e Databricks, realizando a triagem inicial de falhas;
- Apoiar iniciativas de governança de dados e qualidade de dados (Data Quality);
- Realizar manutenção e implementar melhorias em pipelines e tabelas de dados;
- Documentar pipelines, tabelas e decisões técnicas, contribuindo para o compartilhamento de conhecimento.
REQUISITOS
- Estar cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas (formação prevista a partir de dezembro de 2027);
- Conhecimento em lógica de programação e Python;
- Conhecimento básico em SQL;
- Conhecimento básico de Git/GitHub;
- Inglês básico para leitura de documentação técnica;
- Perfil analítico, organizado, proativo e com boa comunicação.
- Interesse em Inteligência Artificial e automação de processos, utilizando IA como ferramenta para aumentar produtividade, eficiência e qualidade das entregas.
- Mentalidade AI First, buscando continuamente formas de aplicar IA no dia a dia para resolver problemas e gerar impacto.
DIFERENCIAIS
- Conhecimento em Apache Spark;
- Noções de ETL/ELT e arquitetura Medallion;
- Contato com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
- Conhecimento em computação em nuvem (AWS);
- Familiaridade com Linux e linha de comando (Terminal).
BENEFÍCIOS:
- Convênio médico e odontológico SulAmérica (sem coporticipação)
- Restaurante na Qeevo com almoço delicioso
- Apoio à Educação: isenção da taxa de pré-matrícula nos cursos da Quero Bolsa e acesso gratuito à plataforma Allevo para desenvolvimento.
- PLR (Participação nos Lucros e Resultados) conforme metas individuais e da empresa
- Incentivo à psicoterapia
- Day off de aniversário
- Wellhub
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Programa de Indicação de Talentos com Comissão por Contratação
- Ginástica laboral semanal para bem-estar e qualidade de vida
