Pessoa Engenheira de Dados N/I NOVO

Somos inspired by tech powered by people. Por isso, precisamos de pessoas apaixonados por desafios e com sede de aprendizado contínuo.

Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Projetar, desenvolver, refatorar e sustentar pipelines de dados escaláveis em Microsoft Azure, utilizando SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Python e PySpark, atendendo às demandas de relatórios, analytics avançado e ciência de dados;
• Definir, disseminar e evoluir padrões, boas práticas e frameworks de DataOps e MLOps, promovendo automação, confiabilidade e melhoria contínua no desempenho dos ecossistemas de dados;
• Arquitetar e implementar mecanismos de tolerância a falhas, observabilidade e otimizações de performance, assegurando alta qualidade, disponibilidade e eficiência dos pipelines de dados;
• Conduzir análises de causa raiz (RCA) e resolução de incidentes complexos, aplicando forte capacidade analítica e técnica para otimizar fluxos de dados, melhorar SLAs e reduzir custos operacionais;
• Atuar em parceria com stakeholders de negócio, compreendendo necessidades, traduzindo requisitos em soluções de dados e compartilhando a liderança na condução do time de entrega;
• Exercer papel ativo de mentoria e desenvolvimento técnico de Engenheiros(as) de Dados em diferentes níveis de senioridade, promovendo crescimento profissional e excelência técnica do time.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Experiência avançada em plataformas de dados em nuvem, com forte atuação em Microsoft Azure, incluindo SQL, Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Python, PySpark, além de SAP Datasphere, Power BI ou tecnologias equivalentes;
• Experiência avançada com Azure DevOps, GitHub e práticas de CI/CD, aplicadas a pipelines de dados, infraestrutura e automações;
• Sólida experiência em arquiteturas de armazenamento de dados, abrangendo ambientes em nuvem, bancos de dados relacionais, mainframe, data lakes e data warehouses;
• Experiência avançada na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT em nuvem, utilizando código e/ou ferramentas ETL, com integrações a bancos de dados, APIs e arquivos estruturados e não estruturados;
• Domínio de conceitos de Data Warehousing, modelagem de dados e metodologias ágeis aplicadas ao desenvolvimento de soluções analíticas;
• Experiência avançada no design e desenvolvimento de transformações e manipulações de dados em larga escala, aplicando técnicas de processamento distribuído para extrair valor de grandes volumes de dados heterogêneos;
• Capacidade comprovada de propor e apresentar melhorias conceituais e técnicas, influenciando decisões arquiteturais e estratégicas junto a times técnicos e stakeholders de negócio;
• Forte orientação a aprendizado contínuo, com atualização constante em engenharia de dados, novas tecnologias e entendimento do contexto de negócio;
• Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Tecnologia da Informação ou combinação equivalente de formação acadêmica e experiência profissional em engenharia de dados;
• Inglês fluente, com capacidade de comunicação técnica e de negócio em ambientes globais.