Senior Data Engineer AWS N/I

Buscamos um(a) profissional Senior Data Engineer AWS para atuar na construção, evolução e manutenção dos pipelines e modelos de dados da Bow-e.

Essa pessoa será responsável por transformar dados brutos de diferentes fontes em bases confiáveis, organizadas e prontas para consumo por áreas de negócio, BI, produto, operações e agentes de IA.

O desafio envolve atuar em um ambiente de Data Lake em AWS, conectando fontes internas e externas, estruturando camadas de dados e garantindo qualidade, padronização e rastreabilidade das informações.

Principais responsabilidades:

• Criar e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.

• Estruturar tabelas e modelos nas camadas Raw/Bronze, Trusted/Silver e Refined/Gold.

• Integrar dados de múltiplas fontes, como APIs, bancos transacionais, arquivos batch, logs e sistemas internos.

• Desenvolver transformações e regras de negócio para consumo analítico.

• Garantir qualidade, consistência, completude e rastreabilidade dos dados.

• Apoiar a construção de bases para dashboards, análises, produtos internos e agentes de IA.

• Trabalhar em conjunto com produto, operações, dados e negócio para entender requisitos e transformar necessidades em dados utilizáveis.

• Documentar fontes, tabelas, regras de negócio, linhagem e critérios de transformação.

• Apoiar melhorias de performance em consultas e pipelines.

• Contribuir para padronização de nomenclaturas, particionamento e organização dos dados.

Conhecimentos técnicos esperados:

• Experiência com engenharia de dados em ambiente cloud, preferencialmente AWS.

• Experiência com Amazon S3.

• Conhecimento em AWS Glue / Glue Catalog.

• Experiência com Amazon Athena.

• SQL avançado.

• Python para processamento e automação de dados.

• Conhecimento em modelagem de dados analítica.

• Experiência com pipelines batch e/ou near real time.

• Conhecimento em Spark, EMR ou ferramentas similares.

• Experiência com orquestração de pipelines, preferencialmente Apache Airflow.

• Conhecimento em boas práticas de qualidade de dados.

• Capacidade de documentar regras de negócio e transformações.

Diferenciais importantes:

• Experiência com Redshift, dbt ou ferramentas similares.

• Experiência com Tableau, QuickSight ou outras ferramentas de BI.

• Experiência com dados para consumo por agentes de IA ou aplicações com LLM.

• Conhecimento em data quality frameworks.

• Experiência em ambientes regulados ou com dados sensíveis.

• Vivência com CI/CD para pipelines de dados.

• Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de engenharia.

• Experiência com mercado de energia, produtos financeiros, faturamento ou operações complexas.

Perfil que buscamos:

• Pessoa analítica, organizada e orientada à qualidade.

• Capacidade de entender regras de negócio complexas.

• Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

• Perfil hands-on para construir pipelines e resolver problemas.

• Atenção a detalhes, consistência e confiabilidade dos dados.

• Interesse em construir uma base de dados escalável para BI, operação, produto e IA.