Dados, Machine Learning & IA N/I NOVO

E se você pudesse conversar com 10 mil pessoas antes de tomar uma decisão?

É isso que a Galaxies faz. Construímos Personas Sintéticas, ou seja, modelos que simulam públicos reais para que times de marketing, produto e inovação testem hipóteses antes de gastar meses e milhões descobrindo que a ideia não vingou.

O desafio técnico

Simular comportamento humano de forma confiável é um dos problemas mais difíceis que existem em IA aplicada hoje. Não basta um LLM bem promptado, envolve muita técnica e uma pergunta que ninguém respondeu de forma definitiva ainda: como você prova que uma persona sintética está certa?

Se essa pergunta te motiva, provavelmente a gente vai se dar bem.

O que você encontra aqui

• Escala de startup, problema de laboratório. Somos um time enxuto. Não existe camada de burocracia entre você e uma decisão técnica relevante. O que você propõe na segunda pode estar rodando na sexta.
• Clientes enterprise de verdade. O que você constrói vai parar em decisões de marcas que estão na casa de milhões de consumidores. O feedback é real e chega rápido.
• Território sem mapa. Muita coisa aqui ainda não tem playbook (às vezes nem no mercado). Quem gosta de ser a primeira pessoa a resolver algo tende a florescer.
• Remoto de verdade, desde sempre. Sem escritório, sem exigência de cidade, sem teatro de presença.

Perfis que estamos mapeando

• Machine Learning Engineer — treino, fine-tuning e avaliação de modelos em produção
• AI/LLM Engineer — sistemas com LLMs, RAG, agentes, avaliação e otimização de inferência
• Data Engineer — pipelines, qualidade e arquitetura de dados em escala
• Data Scientist — modelagem estatística, experimentação e análise aplicada a produto
• Data Analyst — análise que vira decisão, não dashboard bonito

Todos os níveis de senioridade. Se seu perfil é híbrido ou não cabe direito em nenhum desses nomes, melhor ainda — manda mesmo assim.

Como funciona

Nosso time de Dados & IA cresce junto com o produto, e as melhores contratações que fizemos começaram como conversa, não como processo seletivo.

Cadastre-se aqui e seu perfil entra na nossa base ativa: quando abrirmos posição nessa frente, quem está no banco é a primeira pessoa a saber, antes de qualquer divulgação pública.

Não precisa de carta de apresentação. Só manda seu LinkedIn ou currículo!

Bora?