Analista de Business Intelligence SR N/I NOVO

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.

Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.

Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!

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Atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em projetos de dados e analytics, sendo responsável pelo desenho, implementação e sustentação de arquiteturas modernas baseadas em Microsoft Fabric, garantindo qualidade, performance, governança e integração com Power BI, apoiando decisões estratégicas do negócio.

Principais Responsabilidades e Tarefas:

• Desenvolvimento de integrações e transformações de dados utilizando Microsoft Fabric.

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados (Data Factory / Fabric Data Pipelines).

• Atuar no tratamento e modelagem de dados (ELT) para diferentes domínios de negócio.

• Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, aplicando boas práticas de data engineering.

• Integrar dados estruturados e semiestruturados provenientes de múltiplas fontes (sistemas transacionais, APIs, arquivos, etc.).

• Trabalhar em colaboração com times de BI e Analytics para otimizar datasets e modelos utilizados no Power BI.

• Realizar troubleshooting e otimização de performance em pipelines, modelos e consultas.

• Atuar como referência técnica, apoiando profissionais mais juniores e stakeholders de negócio.

Requisitos e qualificações:

• Experiência em Engenharia de Dados, atuando em projetos de Dados e Analytics.
• Experiência com ecossistema Microsoft/Azure, especialmente em soluções voltadas para Dados e Analytics.
• Conhecimento em arquitetura de dados em Cloud, preferencialmente Microsoft Azure.
• Experiência com Power BI, incluindo:
  • Modelagem de dados (Star Schema);
  • Otimização de datasets;
  • Suporte e desenvolvimento de dashboards corporativos.
• Conhecimento avançado em SQL, incluindo otimização, tuning e modelagem de dados.
• Experiência com Spark/PySpark para processamento distribuído de dados.
• Conhecimento em Python aplicado à Engenharia de Dados.
• Experiência com processos de ETL/ELT e desenvolvimento de pipelines de dados.
• Conhecimento em conceitos de Data Lake, Delta Tables e versionamento de dados.
• Conhecimento em segurança, controle de acesso, governança e compliance de dados, incluindo LGPD.
• Experiência com ferramentas e soluções do ecossistema de Data & Analytics da Microsoft será considerada um diferencial.
• Grande diferencial: experiência com Microsoft Fabric, especialmente OneLake, Lakehouse, Data Warehouse e Data Pipelines.
• Inglês e/ou espanhol intermediário
• Diferencial: experiência com Azure DevOps/Git, versionamento de código e práticas DevOps.
• Diferencial: Certificações Microsoft