Analista de Dados Pleno N/I NOVO

Analista de Dados Pleno

Tempo de Experiência

• 2 a 4 anos de experiência na área de Dados, BI, Analytics ou áreas correlatas.
• Experiência prática com análise, tratamento e visualização de dados.

Principais Responsabilidades / Atribuições

• Desenvolver análises e estudos utilizando dados internos e externos.
• Criar e atualizar dashboards e relatórios gerenciais.
• Desenvolver consultas em bancos de dados para extração e manipulação de informações.
• Realizar tratamento, limpeza e validação dos dados.
• Monitorar indicadores e identificar desvios de performance.
• Apoiar a construção e manutenção de KPIs.
• Documentar regras de negócio, fontes e critérios utilizados nas análises.
• Identificar oportunidades de automação e melhoria dos processos de dados.
• Apoiar projetos de Data Analytics e Business Intelligence.
• Apresentar resultados e insights de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Conhecimentos Técnicos

• SQL — nível intermediário/avançado.
• Excel — nível avançado.
• Power BI ou ferramenta de visualização equivalente.
• Conceitos de ETL/ELT e tratamento de dados.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais.
• Modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse.
• Estatística descritiva e análise exploratória de dados.
• Construção e acompanhamento de KPIs.
• Conhecimento de Python para análise de dados será considerado diferencial.
• Conhecimento de ferramentas de cloud, como AWS, Azure ou GCP, será diferencial.
• Conhecimento em metodologias ágeis será diferencial.

Comportamentos Desejados

• Raciocínio analítico e capacidade de resolução de problemas.
• Curiosidade e interesse em compreender o negócio.
• Organização e atenção aos detalhes.
• Pensamento crítico para questionar dados e resultados.
• Capacidade de transformar informações complexas em comunicação simples.
• Proatividade e autonomia.
• Boa comunicação e relacionamento com diferentes áreas.
• Orientação para resultados.
• Capacidade de trabalhar colaborativamente.
• Mentalidade orientada a dados e melhoria contínua.

Formação

• Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Tecnologia da Informação, Sistemas de Informação, Engenharia, Administração ou áreas correlatas.
• Cursos ou certificações em SQL, Power BI, Python, Data Analytics, Estatística ou Business Intelligence são diferenciais.