Principais responsabilidades
Atuar como referência técnica em Apache Superset, principalmente no desenvolvimento e evolução da plataforma;
Desenvolver e manter dashboards, datasets, métricas e camadas semânticas no Superset;
Atuar com configurações avançadas de Apache Superset, incluindo performance, caching, segurança e escalabilidade;
Apoiar a arquitetura e evolução de ambientes Superset Embedded, garantindo estabilidade e performance;
Administrar o ambiente Tableau Cloud, incluindo Sites, Projects, usuários, grupos, permissões, alertas e extract refreshes;
Desenvolver e administrar soluções de BI integradas ao GCP, especialmente utilizando BigQuery;
Atuar com otimização de queries, particionamento, clustering, query plan e consumo de slots no BigQuery;
Monitorar e otimizar custos de infraestrutura e processamento, aplicando conceitos de FinOps;
Implementar e administrar controles de segurança, incluindo Row-Level Security (RLS);
Apoiar processos de deploy, versionamento e automação dos ambientes de BI;
Desenvolver automações e integrações utilizando SQL e Python;
Atuar de forma próxima às Squads, garantindo autonomia para desenvolvimento sem comprometer governança, segurança, performance ou custos;
Identificar gargalos técnicos e propor melhorias de arquitetura, performance e escalabilidade.
Requisitos técnicos obrigatórios
Experiência robusta com Apache Superset, especialmente em desenvolvimento e configuração avançada da plataforma;
Experiência com criação e administração de datasets, métricas, dashboards e camada semântica no Superset;
Conhecimento de caching e otimização de performance, incluindo Redis/Memcached;
Experiência com Superset Embedded será importante diferencial;
Experiência sólida com Tableau Cloud, incluindo administração de Sites, Projects, usuários,grupos e permissões;
Experiência com deploy, governança e sustentação de ambientes Tableau e Superset;
Experiência com GCP, principalmente BigQuery;
Domínio de otimização de BigQuery: query plan, particionamento, clustering, tuning e controle de custos/slots;
Domínio de SQL avançado, incluindo tuning e refatoração;
Conhecimento de Python para automações e integrações via API;
Conhecimento de segurança em BI, incluindo RLS e gestão de acessos;
Experiência em ambientes de BI de alta escala e/ou produtos de dados.
Tempo de alocação: 04 meses.
Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.
Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto
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