Engenheiro(a) de Dados Sênior – ID N/I NOVO

Descrição:

Nós da Nnumbers, estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nosso time de Inteligência de Dados (ID). O profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter soluções de engenharia de dados, garantindo a disponibilidade, qualidade, segurança e escalabilidade das informações que suportam as áreas de negócio, Analytics, BI e Data Science.

Procuramos um perfil com visão técnica e estratégica, experiência em arquiteturas modernas de dados e capacidade de atuar em projetos de alta complexidade, contribuindo para a evolução da plataforma de dados da empresa que atuará em conjunto com a equipe, contribuindo para garantir as melhores práticas de governança.

Principais responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

• Desenvolver e otimizar Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts.

• Integrar dados provenientes de diferentes sistemas e fontes internas e externas.

• Garantir a qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados.

• Desenvolver soluções escaláveis em ambientes cloud.

• Implementar monitoramento e automação dos processos de dados.

• Atuar na modelagem de dados relacional, dimensional e analítica.

• Trabalhar em conjunto com equipes de BI, Analytics, Data Science e Governança de Dados.

• Aplicar boas práticas de documentação, versionamento, segurança e governança.

• Apoiar a definição da arquitetura de dados e a evolução contínua da plataforma tecnológica.

Requisitos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Domínio de SQL e Python.

• Experiência com processos ETL/ELT.

• Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.

• Experiência com plataformas de dados em nuvem (Azure, AWS ou GCP).

• Vivência com ferramentas como Databricks, Microsoft Fabric, Apache Spark, Azure Data Factory ou similares.

• Conhecimento em Git e práticas de CI/CD.

• Experiência com APIs e integração de sistemas.

• Conhecimento com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Diferencial:

• Vivencia em empresa Farmaceutica;

• Experiência com DataOps e automação de pipelines.

• Vivência com Power BI, Snowflake ou Synapse Analytics.

• Certificações em Azure, AWS, GCP ou Databricks.

• Experiência em ambientes corporativos de grande porte.

Competências comportamentais:

• Praticas de Soft Skills, como: Boa comunicação (oral e escrita), Pensamento crítico e capacidade de resolução de problemas, Inteligência emocional, Proatividade e iniciativa, Capacidade de trabalhar em equipe, Flexibilidade e adaptabilidade.

• Perfil analítico e orientado a resultados.

• Organização e atenção aos detalhes.

Dados Contratação:

• Contratação: Pessoa Jurídica (PJ)

• Valor Salário: R$ 13.700,00

• Modelo de trabalho: Híbrido (a combinar)

• Horario: 08hrs as 18hrs seg a quinta e sexta home office.(Trabalha meio período)

• Local de Trabalho: Av. Faria Lima(São Paulo)