Descrição:
Nós da Nnumbers, estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de DataViz para integrar nosso time de Dados e Analytics. O profissional será responsável por desenvolver soluções de visualização de dados que transformem informações complexas em indicadores estratégicos, apoiando a tomada de decisão das áreas de negócio.
Buscamos um perfil com sólida experiência em Business Intelligence, modelagem de dados e desenvolvimento de dashboards executivos, capaz de traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas intuitivas, escaláveis e de alto desempenho, que atuará em conjunto com a equipe, contribuindo para garantir as melhores práticas de governança.
Projetar soluções de visualização de dados focadas em usabilidade, performance e experiência do usuário.
Trabalhar em conjunto com as equipes de Engenharia de Dados, Analytics, Governança de Dados e áreas de negócio para definir indicadores e métricas.
Modelar datasets para consumo analítico, garantindo consistência e qualidade das informações.
Implementar boas práticas de design e storytelling com dados.
Otimizar o desempenho de dashboards e consultas analíticas.
Garantir a padronização dos indicadores e a governança das informações apresentadas.
Apoiar a definição e evolução dos KPIs estratégicos da organização.
Documentar soluções e promover a disseminação das melhores práticas de visualização de dados.
Participar de projetos de transformação digital e iniciativas orientadas por dados.
Requisitos:
Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência sólida com desenvolvimento de dashboards e soluções de Business Intelligence.
Domínio de Power BI, incluindo modelagem de dados, DAX e Power Query.
Conhecimento avançado em SQL.
Experiência com modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake).
Conhecimento em processos ETL/ELT e integração de dados.
Experiência com ferramentas de versionamento (Git).
Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.
Conhecimento com metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).
Diferencial:
Vivencia em empresa Farmaceutica;
Conhecimento em Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Databricks ou Snowflake.
Experiência com visualização em Tableau ou Qlik Sense.
Conhecimento em Python ou R para análises e automações.
Vivência com Governança de Dados e Data Quality.
Conhecimento em UX aplicado à visualização de dados.
Certificações em Power BI, Microsoft Fabric ou plataformas de Analytics.
Competências comportamentais:
Praticas de Soft Skills, como: Boa comunicação (oral e escrita), Pensamento crítico e capacidade de resolução de problemas, Inteligência emocional, Proatividade e iniciativa, Capacidade de trabalhar em equipe, Flexibilidade e adaptabilidade.
Perfil analítico e orientado a resultados.
Organização e atenção aos detalhes.
Contratação: Pessoa Jurídica (PJ)
Modelo de trabalho: Híbrido (a combinar)
Horario: 08hrs as 18hrs seg a quinta e sexta home office.(Trabalha meio período)
Local de Trabalho: Av. Faria Lima
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