Cientista de Dados N/I NOVO

✨ Nossa missão aqui na Mundiale é simplificar a relação entre marcas e seus consumidores, proporcionando interações mais humanas, assertivas e fluidas, por meio de tecnologia de ponta e uma metodologia própria.

E para isso, buscamos muita gente fera para se juntar ao nosso time de Munders e viver, a cada dia, novos e empolgantes desafios!

Estamos com uma oportunidade para Cientista de Dados!

Conheça abaixo esta oportunidade e vem rampar sua carreira em uma empresa que não para de crescer!

SOBRE A VAGA

Você vai construir e operar os agentes de IA que atendem, vendem e resolvem para as marcas que são nossas clientes, do desenho da arquitetura multi-agente até o que roda em produção conversando com o consumidor final.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

– Projetar e implementar agentes e arquiteturas multi-agente (orquestrador mais especialistas), definindo escopo de cada agente, regras de roteamento e handoff.
– Escrever e refinar system prompts como artefato de engenharia, versionados, com histórico de decisão e validação antes de subir.
– Estruturar bases de conhecimento (RAG), cuidando do recorte de conteúdo e da qualidade de recuperação.
– Montar e rodar suítes de teste e avaliação dos agentes (casos ponta a ponta, cenários de borda, regressão, LLM como juiz).
– Instrumentar e analisar métricas de produção como taxa de resolução, motivos de transbordo, conversão, custo por conversa, latência e consumo de tokens, usando isso para decidir a próxima melhoria.
– Escolher modelo, effort e temperatura por agente com trade-off explícito entre qualidade, custo e latência.
– Traduzir resultado técnico em leitura de negócio clara para times de produto e para o cliente.
– Trabalhar junto com produto, engenharia e operação para prototipar, validar e colocar soluções de pé.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

– Experiência mínima de construção agentes de IA.
– Experiência comprovada escrevendo e mantendo system prompts de agentes.
– Experiência sólida em Python.
– Experiência prática com LLMs em aplicação real, indo além do uso de chat, com tool calling, saída estruturada e controle de contexto.
– Conhecimento de RAG e representação semântica (embeddings, chunking, qualidade de recuperação).
– Git e boas práticas de versionamento e revisão.
– Autonomia para investigar comportamento não determinístico com método, partindo de hipótese, evidência, correção e verificação.

DIFERENCIAIS

– Experiência com agentes em produção em canais conversacionais (WhatsApp, chat, voz) e com o desenho de transbordo para atendimento humano.
– Guardrails, classificação de intenção e mecanismos de segurança e contenção de resposta.
– Observabilidade e avaliação de LLM (LangSmith, Langfuse, MLflow, Weights & Biases ou equivalente).
– Familiaridade com MCP e com frameworks de orquestração de agentes.
– Análise de dados conversacionais (Pandas mais visualização) para extrair padrão de falha de volume real de atendimentos.
– Noções de FinOps de IA, reduzindo custo por conversa sem perder qualidade.
– Interesse em IA aplicada a produto e automação de fluxos de conversação.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

E VOCÊ TEM:

Benefício Flexível (você define como utilizar de acordo com suas necessidades: cultura, app de transporte, assinaturas, academia, alimentação, etc.) ️
Plano de Saúde Unimed Unipart
Trilha de carreira
Trabalho Remoto
Day Off
Wellhub ️
Short Friday
Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico