Pessoa Engenheiro de Dados – Sênior N/I NOVO

Para qual empresa estamos trabalhando?

Transformar o futuro do trabalho independente não é só o que fazemos: é o que nos move todos os dias! Se isso faz sentido para você, já temos muito em comum.

O que realmente buscamos é protagonismo, atitude e conexão genuína com essa missão. Somos um time que aprende rápido, trabalha junto e transforma desafios em resultados reais. A curiosidade nos move, o respeito une e a diversidade fortalece: porque as melhores ideias nascem quando perspectivas diferentes se encontram.

Estamos dobrando de tamanho ano após ano, conquistando novos mercados e construindo algo que poucos têm a chance de ver de dentro. Se você quer aprender muito, ter autonomia de verdade e deixar uma marca que importa, esse é o seu lugar.

✨ Um ambiente colaborativo, diverso e dinâmico.

Autonomia, aprendizado e crescimento acelerado.

Participação ativa na construção de um case de impacto real.

Uma empresa sólida, premiada e cada vez mais reconhecida no mercado.

O que você irá fazer?

• Definir a estratégia de engenharia de dados, alinhando as necessidades de negócio com a arquitetura de dados da plataforma.
• Projetar e validar a arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold/Diamond), garantindo escalabilidade, segurança e robustez dos pipelines.
• Tomar decisões técnicas estratégicas sobre uso e integração de ferramentas como Cloud Run, GKE, BigQuery, dbt, Airbyte, Cloud Storage e Pub/Sub.
• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Cloud Run (Python), Airflow e dbt.
• Colaborar tecnicamente na evolução do HeroInsight, nosso agente de IA especialista em dados
• Fornecer mentoria técnica ao time, conduzindo revisões de código e disseminando boas práticas.
• Atuar como interface entre stakeholders técnicos e de negócio, traduzindo requisitos em soluções técnicas eficientes.
• Garantir qualidade e governança dos dados, implementando monitoramento e alertas proativos com Datadog.

O que você precisa ter?

• Profundo conhecimento e experiência com Python, ETL e pipelines de dados complexos.
• Expertise em GCP: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, GKE e Pub/Sub.
• Sólida experiência com dbt para transformação e orquestração de dados.
• Domínio de arquitetura Medallion e práticas de versionamento e esteira de CI/CD (GitHub).
• Experiência comprovada em implementação de projetos de engenharia de dados end-to-end.
• Experiência em integração e comunicação com áreas de negócio.
• Uso estruturado de IA no processo de desenvolvimento como parte do fluxo de trabalho: planejamento, escrita de código, revisão e documentação. Buscamos alguém que já incorporou IA como alavanca de produtividade

Não é obrigatório, mas será muito legal se você tiver:

• Curiosidade genuinamente estrutural, quem se destaca aqui não espera o problema chegar, vai ativamente atras de como as coisas funcionam, por que falham e como podem ser melhores.
• Habilidade para identificar oportunidades de automação e inovação nos pipelines de dados.
• Capacidade de conduzir apresentações e relatórios estratégicos para a liderança.
• Conhecimentos em segurança e governança de dados.
• Vivência em ambientes ágeis e cultura DevOps.

O que a empresa oferece?