Administrador de Dados Sr. Efetivo NOVO

Descrição da Vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e Atribuições

• Construir, avaliar e executar scripts de atualização de dados com foco em performance e segurança.
• Apoiar análise, diagnóstico e resolução de problemas em bancos de dados de desenvolvimento e produção.
• Garantir boas práticas de modelagem e persistência de dados relacionais e não relacionais.
• Aplicar regras de negócio e princípios de governança para consistência e qualidade da informação.
• Criar soluções de dados em parceria com times internos e áreas correlatas.
• Catalogar produtos e serviços de dados para melhorar rastreabilidade e uso das informações.
• Garantir integração de dados para cruzamento de informações e acompanhamento de métricas.
• Assegurar aplicação de políticas de segurança na camada de acesso a dados.
• Fomentar automação de provisionamento, configuração e monitoramento dos ambientes de banco de dados.

Requisitos e Qualificações

• Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência com ambientes de alta criticidade.
• Conhecimento em SQL e PL/SQL.
• Conhecimento em modelagem de dados relacional e não relacional.
• Experiência com banco de dados Oracle.
• Conhecimento em tuning de queries.
• Experiência com cultura DevOps.
• Conhecimento em expurgo de dados.
• Inglês intermediário.

Informações Adicionais

• Experiência com PostgreSQL.
• Experiência com bancos NoSQL, incluindo Cassandra e MongoDB.
• Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.
• Vivência em bancos de dados heterogêneos em ambientes corporativos de grande escala.
• Experiência com iniciativas de padronização e catálogo de dados.
• Atuação em ambientes com alta exigência de disponibilidade e controle.
• Conhecimento em gestão de ciclo de vida de dados, replicação em tempo real e mascaramento de dados.
• Conhecimento em sistemas distribuídos e aplicações web.

Ambiente Tecnológico:

• Banco de dados: Oracle, PostgreSQL, Cassandra, MongoDB.
• Linguagens e consultas: SQL, PL/SQL.
• Integração de dados: ferramentas ETL e pipelines de integração.
• Engenharia de dados: modelagem relacional e não relacional, governança da informação, expurgo.
• Operação e cultura: DevOps, automação de provisionamento, configuração e monitoramento.