Cientista de Dados Pleno – Salesforce & AI – Marketing N/I NOVO

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados / AI Engineer Pleno com perfil técnico, analítico e consultivo para atuar no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial em um ambiente global.

A posição terá como foco a aplicação de IA Generativa, Agentforce e Salesforce Data Cloud, conectando dados, modelos de IA e processos de negócio para criação de soluções inteligentes e agentes autônomos dentro do ecossistema Salesforce.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, atuando desde o entendimento do problema de negócio até a implementação e evolução em produção.
• Desenvolver e evoluir Agentes de IA utilizando Salesforce Agentforce, conectando agentes, LLMs, dados e processos de negócio.
• Trabalhar com Agentic Workflows, Prompt Engineering, LLMs, embeddings e integração de modelos generativos.
• Contribuir para a integração entre Salesforce, Salesforce Data Cloud e plataformas de dados, garantindo que dados e IA estejam conectados de forma estruturada e escalável.
• Desenvolver modelos preditivos e soluções de Machine Learning utilizando Python e bibliotecas especializadas.
• Participar de projetos com escopo global, interagindo com profissionais e stakeholders de diferentes países e culturas.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados e IA, considerando viabilidade, escalabilidade, segurança e impacto.
• Trabalhar em conjunto com áreas de Marketing e Vendas, contribuindo para soluções relacionadas à qualificação de leads, propensão, personalização e otimização do funil de vendas.
• Apoiar a evolução das práticas de MLOps, integração contínua e disponibilização de modelos e agentes em ambientes produtivos.
• Atuar de forma colaborativa com profissionais de Dados, Engenharia, Salesforce, Marketing e Negócios.
• Contribuir para a adoção de práticas de IA Responsável, considerando segurança, privacidade, ética e compliance.

Requisitos Obrigatórios

• Inglês avançado ou fluente — mandatório, com capacidade de participar de reuniões técnicas, interagir com stakeholders internacionais, apresentar soluções e compreender/documentar conteúdos técnicos em um contexto global.
• Experiência profissional de aproximadamente 3 a 5 anos em Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial ou áreas correlatas, com atuação em projetos produtivos.
• Experiência prática com Python e SQL.
• Experiência com desenvolvimento de modelos de Machine Learning e/ou soluções de Inteligência Artificial.
• Experiência prática com IA Generativa, LLMs, embeddings ou aplicações baseadas em modelos generativos.
• Conhecimento ou experiência com Salesforce e/ou integração de soluções de IA ao ecossistema Salesforce.
• Conhecimento de Salesforce Data Cloud, especialmente relacionado à integração e utilização de dados para suportar soluções de IA.
• Conhecimento ou experiência com Salesforce Agentforce, Agentic Workflows ou conceitos relacionados à construção de agentes autônomos.
• Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em soluções de dados e IA.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar com diferentes áreas e níveis de interlocução, inclusive em ambientes multiculturais.

Diferenciais

• Experiência em Marketing Analytics, Lead Scoring ou modelos de propensão, especialmente aplicados a Leads, campanhas, conversão e funil de vendas.
• Experiência com soluções de dados e IA integradas ao Salesforce Marketing Cloud ou Salesforce Data Cloud.
• Experiência prática com Agentforce, incluindo criação de agentes, ações, instruções e integrações com dados e processos de negócio.
• Certificações Salesforce, especialmente AI Associate, AI Specialist ou Data Cloud Consultant.
• Experiência com Databricks e Azure.
• Experiência com MLOps e implantação de modelos em produção.
• Conhecimento de RAG, Vector Databases e arquiteturas para aplicações com LLMs.
• Experiência em projetos com equipes ou stakeholders internacionais.
• Conhecimento de práticas de IA Responsável, segurança e governança de IA.
• Pós-graduação ou mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.