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Desenvolver e sustentar pipelines e infraestruturas de dados que suportem automações, análises e modelos de IA corporativos, garantindo escalabilidade e confiabilidade.
Principais Atividades:
Construir pipelines robustos com Airflow, PySpark e Python.
Automatizar ingestões e transformações em MinIO/S3 e bancos relacionais.
Otimizar performance de consultas e processos de carga.
Aplicar IA e scripts de automação para melhorar qualidade de dados.
Implementar monitoração, logs e alertas.
Trabalhar com times de automação e ciência de dados.
Participar da definição de arquitetura e padrões técnicos da área.
