Engenheiro(a) de Dados ETL N/I NOVO

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Projeto: Engenheiro(a) de Dados Especialista em Streaming. Profissional com sólida experiência em arquitetura, desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados em tempo real (streaming), atuando em ambientes de alta volumetria e criticidade. Conhecimento avançado em Apache Kafka para ingestão e processamento de eventos, Python para desenvolvimento de integrações e automações, armazenamento de dados em plataformas compatíveis com S3/MinIO, integração com bancos Oracle e instrumentação de processos utilizando OpenTelemetry para observabilidade fim a fim. Experiência na construção e orquestração de fluxos utilizando Informatica Intelligent Cloud Services (IICS), incluindo ingestão, transformação, carga e distribuição de dados. Desejável vivência em ambientes distribuídos, observabilidade, tratamento de falhas, escalabilidade e boas práticas de engenharia de dados.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Projetar e implementar pipelines de dados em streaming utilizando Apache Kafka
• Desenvolver fluxos de ingestão, transformação e distribuição de dados com Informatica Cloud (IICS).
• Implementar estratégias de armazenamento e integração com Object Storage compatível com S3/MinIO.
• Construir e otimizar processos de carga e ingestão de dados em Data Warehouse Oracle.
• Implementar instrumentação e observabilidade com OpenTelemetry, garantindo rastreabilidade ponta a ponta dos fluxos.
• Atuar na definição de padrões de arquitetura, escalabilidade, resiliência e monitoramento da solução.
• Realizar troubleshooting, análise de performance e sustentação dos pipelines em produção.

Descrição Perfil Técnico:

• Apache Kafka (producers, consumers, tópicos, particionamento e retenção).
• Desenvolvimento em Python.
• Armazenamento de objetos S3/MinIO.
• Informatica Cloud (IICS).
• SQL avançado para Oracle.
• Modelagem, ingestão, carga e integração de dados em bancos Oracle.
• Arquiteturas orientadas a eventos e processamento em tempo real.
• Integração de sistemas e construção de pipelines de dados.
• Monitoramento, troubleshooting e otimização de performance.
• Experiência com ambientes Linux e práticas DevOps será um diferencial.
• Instrumentação e observabilidade de pipelines de dados utilizando OpenTelemetry.
• Implementação de métricas, logs e traces distribuídos para monitoramento ponta a ponta de processos de ingestão, transformação e distribuição de dados.
• Experiência na integração de telemetria com plataformas de observabilidade e monitoramento para identificação proativa de falhas, gargalos e degradação de performance.

Competências Comportamentais:

• Profissional com experiência em Engenharia de Dados, conhecimento obrigatório em Python, domínio de SQL, forte atuação com Apache Kafka e Apache Spark, voltado para integração, processamento e análise de dados em larga escala.

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.