Engenheiro(a) de Dados N/I NOVO

Senioridade: Pleno

Breve Resumo do Projeto: Responsável por extrair, carregar, transformar e integrar os dados em diferentes formatos, ambientes e latências (inclusive real-time) para entregá-los aos consumidores finais, sejam eles cientistas, analistas, sistemas, painéis ou outros ambientes.

Descrição dos Principais Requisitos:

• • Pensamento LEAN:
• Entende e apoia o processo de experimentação.
• Entende e aplica no dia a dia o conceito “errar é permitido e aprendemos com o mesmo“.
• Mergulha nos problemas do dia a dia, ajudando o time a encontrar a saída.
• Contribui ativamente na evolução dos times, recebendo e dando feedbacks constantes.
  • Processo:
• Implementa soluções adequadas em Hadoop, MapReduce, Spark, HBase, Hive, Teradata,
• Kafka e as distribuições Horton / Cloudera, conforme a necessidade do projeto.
• Utiliza programação e manutenção em códigos escritos em Python, Java, SQL e/ou R para preparar dados.
• Implementa soluções adequadas em Linux incluindo construção de shell script.
• Conhece esteira de DevOps (Micro serviços, Jira, Bitbucket, Bamboo, Nexus, Docker).
• Aplica a arquitetura da plataforma SAS, Teradata, e ecossistema Hadoop.
• Atua de forma a definir e construir banco de dados relacionais com arquitetura distribuída para processamento de Big Data.
• Responsável por extrair, transformar e carregar (ETL) dados de um banco de dados para outro.
• Efetua a análise de requerimentos dos usuários.
• Responsável por mapear pipeline de dados utilizando BPMN ou similar.
• Realiza pesquisa, desenho e desenvolvimento de novos programas de software.
  • Negócio:
• Provê dados que geram valor para as áreas de negócio.
• Melhoria Contínua:
• Atua de forma a identificar maneiras de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados.
• Dissemina conhecimento analítico entre o time e para a organização.

Diferenciais:

• Conhecer APIs de Genesys, Salesforce e Servicenow.
• Necessário fortes conhecimentos de PySpark.
• Atuará em desenvolvimentos na Cloud Azure utilizando Databricks.

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.