Engenheira de Dados Sênior N/I NOVO

A nstech é a maior plataforma de tecnologia e softwares para logística e supply chain da América Latina. Ela conecta toda a cadeia de transporte — embarcadores, transportadoras, corretores e motoristas — em um único ecossistema digital para tornar as operações mais eficientes, seguras e econômicas.

A KMM faz parte desse ecossistema com soluções voltadas à gestão de transportes, operações logísticas e integração de processos, apoiando empresas a ganharem eficiência, controle e previsibilidade. Aqui, buscamos pessoas que queiram aprender, construir e gerar impacto em um mercado essencial para o país.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em um novo produto ERP, componentizado e voltado ao mercado de transportadoras, construído sobre a plataforma nsapps.

A posição será responsável por atuar como ponte de dados entre os ERPs legados da nstech e o novo ERP, garantindo a extração, transformação, integração, migração, reconciliação e qualidade dos dados.

O profissional será consumidor do Data Foundation, utilizando seus contratos, padrões e governança para integrar os dados ao novo produto, sem atuar na construção da plataforma de dados.

Responsabilidades e atribuições:

– Extrair, mapear e importar dados dos ERPs legados (KMM, AvaCorp, Globus) para o novo ledger contábil e fiscal
– Construir os “de/para” entre os modelos de dados dos ERPs legados e o modelo de dados do novo ERP
– Garantir reconciliação, validação e auditabilidade dos dados migrados — saldos, lançamentos e obrigações fiscais devem bater com a origem
– Construir e manter a integração definitiva com a folha de pagamento do Globus (fonte permanente), com confiabilidade, monitoramento e contrato estável de produção
– Consumir dados do Data Foundation seguindo estritamente seus padrões, contratos e governança
– Consumir e/ou publicar eventos no Kafka conforme os padrões da plataforma
– Implementar qualidade de dados, contratos de dados, versionamento de schema e observabilidade das integrações
– Colaborar com o time de backend na definição de contratos e schemas
– Aplicar e zelar pelos padrões de dados definidos pela plataforma, sem reinventá-los
– Usar ferramentas de IA no desenvolvimento com senso crítico na validação do que é gerado

Requisitos obrigatórios
– Experiência sólida em engenharia/integração de dados em produção
– Experiência com migração e integração de dados entre sistemas heterogêneos — idealmente ERPs legados
– SQL avançado e modelagem de dados; capacidade de ler e mapear schemas de origem legados/pouco documentados
– ETL/ELT: extração, transformação e carga em larga escala (batch e por arquivos)
– Oracle e bancos relacionais diversos (as fontes legadas)
– Reconciliação e validação de dados, com garantia de integridade em dados financeiros/contábeis
– Construção de integrações duráveis e monitoradas (batch, arquivos, APIs)
– Python aplicado a engenharia de dados
– Consumo do Data Foundation conforme seus contratos e convenções
– Kafka: consumo/publicação de eventos conforme os padrões da plataforma
– Qualidade de dados, contratos de dados e observabilidade de pipelines/integrações
– Docker, CI/CD, Git (branching, Pull Requests, code review)
– Uso de ferramentas de IA (Copilot, Claude, Cursor ou equivalentes), com revisão crítica

Desejáveis
– CDC (Debezium ou equivalente) para integração contínua com o legado
– Orquestração de pipelines (Airflow, Dagster ou equivalente)
– Familiaridade com sistemas legados Delphi/Oracle
– dbt e/ou Spark para transformação
– Infraestrutura como código (Terraform) e cloud, conforme a stack adotada

Diferenciais
– Conhecimento de domínio contábil, fiscal e de folha de pagamento (NF-e, CT-e, SPED, eSocial, reforma tributária)
– Experiência com dados de transporte e logística
– Experiência prévia com consolidação ou descomissionamento de ERPs legados

Benefícios

• Convênio médico com coparticipação e possibilidade de inclusão de dependentes, conforme política vigente.

• Plano odontológico, com livre escolha entre os planos disponíveis.

• Ticket refeição.

• Wellhub/Gympass.

• Zenklub: duas consultas mensais sem custo.

• Seguro de vida sem custo.

• Auxílio funeral sem custo.