Engenheiro de IA Generativa Sênior N/I NOVO

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de IA Generativa Sênior para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro, integrando um time de Data & AI Engineering cuja missão é transformar dados em produtos inteligentes e reutilizáveis que potencializam o ecossistema digital da empresa e habilitam outras equipes a construírem aplicações mais inteligentes.

Nessa posição, você trabalhará com uma visão de produto de dados: entregas padronizadas, arquiteturalmente bem definidas e pensadas para serem consumidas por sistemas de IA Generativa, agentes autônomos e demais aplicações que se alimentam do Data Lake. A base da atuação é a convicção de que dados de qualidade, bem estruturados e com contratos claros, são o alicerce de uma IA Generativa verdadeiramente eficaz.

Responsabilidades e atribuições

• Projetar e entregar produtos de dados com arquitetura bem definida, contratos de dados legíveis e padrões de consumo claros para outras equipes.

• Estruturar e disponibilizar dados do Data Lake de forma que possam ser consumidos por sistemas de IA Generativa, tornando o contexto dos modelos mais rico e preciso.

• Implementar soluções de entrega de dados utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentes de IA e MCP (Model Context Protocol).

• Garantir contratos de dados claros e versionados, facilitando o consumo por times de produto e engenharia.

• Colaborar com outras equipes para entender suas necessidades de dados e assegurar que os produtos entregues sejam aderentes aos casos de uso.

• Implementar e manter o monitoramento de soluções de IA Generativa.

• Garantir a observabilidade dos serviços (ex.: serviços MCP) por meio de OpenTelemetry e demais ferramentas da stack de observabilidade.

• Contribuir com a definição e a evolução dos padrões de arquitetura de produtos de dados do time.

• Atuar na construção ou manutenção de pipelines de dados quando necessário.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida com IA Generativa (RAG, Agentes, LLMs, contexto e embeddings).

• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas de agentes autônomos.

• Experiência com LangFuse para monitoramento e rastreabilidade de soluções de IA Generativa.

• Vivência com bancos de dados vetorizados (PGVector, Qdrant, ChromaDB ou similares).

• Conhecimento em arquitetura de produtos de dados e definição de contratos de dados.

• Experiência com AWS como principal plataforma de nuvem (S3, Lambda, RDS, DynamoDB, Bedrock, SageMaker, entre outros).

• Desenvolvimento em Python com frameworks e bibliotecas voltados para serviços e IA, incluindo FastAPI, FastMCP, LangGraph e AWS Strands.

• Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, NewRelic ou similares).

• Capacidade de trabalhar com Data Lakes e estruturar dados para consumo por aplicações de IA.

Desejáveis:

• Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.

• Experiência com AWS SageMaker para treinamento e experimentação de modelos de IA tradicional.

• Background em DevOps — Kubernetes, Docker, CI/CD, IaC (Terraform, CloudFormation).

• Vivência com plataformas de orquestração de IA (LiteLLM, OpenWebUI ou similares).

• Certificações AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect Associate ou Professional).

• MBA ou Pós-graduação em áreas relacionadas a tecnologia, dados ou negócios.