Data Engineer Pleno Efetivo

Descrição

O time de agentes da EvcomX constrói assistentes de IA que
ficam entre a pessoa e o dado. Nossos clientes industriais têm muita
informação, espalhada, em vários sistemas. Nós transformamos essa informação em
ação.

Um agente resolve isso quando consulta os dados certos,
encontra o documento certo e responde sem inventar. Por baixo da conversa
existe um sistema distribuído. O modelo decide qual ferramenta chamar. As
ferramentas precisam devolver o número certo. Os documentos precisam ser
encontrados e citados. A resposta pode levar minutos e não pode se perder se a
pessoa fechar a aba. E o consumo de tokens vira custo.

Nossos engenheiros de agentes constroem essa camada, com
objetivo é transformar pipeline, métrica e documento em ferramentas que o
modelo usa, monitorar as ferramentas, chamadas, performance dos nossos agentes
de IA.

Responsabilidades e atribuições

• Expor
  dados e métricas de negócio como ferramentas que o agente pode chamar, com
  contrato claro e controle de acesso.
• Construir
  pipelines de ingestão de documentos, com chunking, geração de embeddings e
  busca vetorial.
• Garantir
  que toda resposta do agente seja rastreável até a fonte que a originou.
• Operar
  o runtime das conversas, incluindo execução assíncrona, streaming da
  resposta e memória entre turnos.
• Medir
  consumo de tokens, custo e latência de cada execução.
• Escrever
  avaliações que provem que o agente responde certo e que acusem regressão
  quando algo muda.
• Aplicar
  as regras que definem o que cada agente pode fazer e o que cada pessoa
  pode ver.

Requisitos e qualificações

• Experiência
  de 2 a 4 anos atuando com engenharia de dados ou back-end.
• Python
  sólido em código de produção, com tipagem e testes.
• Experiência
  com SQL e modelagem de dados.
• Experiência
  construindo e consumindo APIs REST.
• Experiência
  com controle de versão usando Git e com containers.
• Ter
  construído alguma coisa com LLM chamando ferramenta, em projeto
  profissional ou pessoal.
• Capacidade
  de investigar uma resposta errada e identificar se o problema foi do
  modelo, da ferramenta ou do dado.
• Capacidade
  de comunicar e discutir soluções técnicas com diferentes perfis.

Modelo de trabalho

Remoto