Pessoa Analista Pricing SR N/I NOVO

Missão do Cargo

Atuar como a principal referência estratégica e metodológica da vertical sob sua responsabilidade na área de Pricing. Este profissional será responsável por modelar e implantar os motores avançados de precificação dinâmica, inteligência tarifária e personalização de ofertas. Utilizando metodologias estatísticas, aprendizado de máquina e otimização de portfólios, garantirá que as decisões de precificação de alta complexidade maximizem de forma sustentável o Life-Time Value (LTV) dos clientes e a rentabilidade corporativa.

Responsabilidades e atribuições

• Definição e condução da estratégia de precificação: Liderar a formulação e execução da estratégia de preços da vertical, garantindo alinhamento com objetivos corporativos e áreas parceiras. Incorporar análises avançadas de elasticidade, comportamento do consumidor e cenários competitivos para maximizar margem e participação de mercado;                      
• Desenvolvimento e evolução de algoritmos de precificação dinâmica: Projetar, implementar e aprimorar algoritmos sofisticados que considerem múltiplas variáveis (demanda, concorrência, sazonalidade, custo), utilizando frameworks analíticos e linguagens de programação. Garantir escalabilidade e integração com sistemas internos para precificação em tempo real. Desenhar, testar e implantar lógica e regras para motores automáticos de precificação dinâmica e personalização com base no perfil comportamental e na elasticidade do usuário;                     
• Criação de modelos preditivos e classificatórios: Construir modelos analíticos para previsão de comportamento de vendas utilizando técnicas estatísticas e machine learning, visando apoiar decisões de preços e exposição de produtos;
• Automação de processos de Pricing: Liderar iniciativas de automação para eliminar atividades manuais, aumentar produtividade e reduzir erros operacionais. Implementar soluções em scripts avançados para integração entre sistemas, garantindo escalabilidade e eficiência operacional;                    
• Defesa e Aprovação de Cenários Executivos: Desenvolver apresentações executivas com narrativa visual de dados (storytelling), apresentando impactos de P&L, riscos e retornos estimados de estratégias de pricing para comitês executivos e diretores (C-Level).                     

Requisitos e qualificações                 

Competências técnicas:

• Formação superior completo em Estatística, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Física ou áreas correlatas;
• Experiência no desenvolvimento de estratégias corporativas de precificação dinâmica, Revenue Management ou inteligência analítica quantitativa de negócios;                      
• Histórico de interface com diretores e executivos seniores na defesa de projetos estruturantes de preços;  
• SQL e Programação (Python/R): Domínio avançado em SQL para cruzamentos complexos de bancos de dados. Conhecimento sólido em programação para automação de modelos de precificação.          
• Ferramentas de visualização de dados: Power BI, Looker, Tableau;          
• Estatística/Matemática e Machine Learning: Conhecimento em formulação de modelos de otimização linear/não linear e manipulação de solucionadores de restrições de mercado para maximização de margem;          
• Estratégia de Revenue Management e Precificação: Domínio de Python/R e de bibliotecas focadas em previsão, classificação e regressões robustas para modelagem de elasticidade complexa e segmentada;          
• Modelagem Financeira Avançada de Portfólio: Domínio conceitual sobre derivativos de pontos, precificação baseada em valor, elasticidade cruzada e formação de tarifas em mercados bilaterais (parceiro vs. cliente).          

Competências comportamentais:

• Visão estatégica e pensamento sistêmico: Capacidade de antecipar como uma pequena variação na precificação dinâmica afeta toda a cadeia de acúmulo, resgate, provisionamento de passivo e breakage;         
• Comunicação Executiva e Storytelling: habilidade de simplificar resultados matemáticos robustos, transformando-os em linguagem de negócios e estratégias tangíveis de forma rápida e impactante;          
• Gestão de stakeholders;          
• Capacidade analítica;          
• Automação de processos.

Diferenciais:

• Inglês intermediário;
• Pós graduação acadêmica ou profissional em Economia Quantitativa, Estatística Aplicada, Pesquisa Operacional ou Finanças;
• Experiência mínima 3 anos nas áreas de Pricing ou Revenue, Planejamento Financeiro, Inteligência de mercado em empresas B2B ou do segmento de Loyalty.

Informações adicionais: