Analista de Performance – como se preparar, o que esperar e como se destacar na vaga Home Office da VOX Tecnologia
Se você encontrou a vaga de Analista de Performance da VOX Tecnologia — publicada em 24 de novembro de 2025, com inscrições até 18 de janeiro de 2026 — e está pensando em se candidatar, este texto é para você. Vou destrinchar a vaga, apontar o que a empresa realmente procura, como preparar um currículo e portfólio competitivo, como atuar no dia a dia remoto, sugestões para o case e entrevistas, além de caminhos de carreira e cursos recomendados para crescer na área.
Por que essa vaga é relevante
A VOX Tecnologia tem 18 anos de atuação no desenvolvimento de soluções digitais com foco na gestão pública. A vaga busca alguém capaz de traduzir dados operacionais em decisões que aumentem eficiência e produtividade — perfil muito valorizado hoje, sobretudo em equipes de produto, operações e tecnologia que lidam com grandes volumes de informação e precisam escalar processos com qualidade.
O que a vaga exige (resumo objetivo)
- Cargo: Analista de Performance (Home Office / CLT)
- Público: Vaga aberta também para PcD
- Perfil: estratégico, analítico e orientado a resultados
- Formação: Administração, Engenharia de Produção, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
- Experiência: Ferramentas de BI (Power BI, Qlik, Data Studio, Metabase ou similares); conhecimento em indicadores de produtividade, performance e qualidade; lidar com grandes volumes de dados
- Diferenciais: Pós-graduação em Análise de Dados/BI/Gestão de Projetos/Engenharia de Processos; experiência em tecnologia, produtos digitais ou ágil
- Benefícios: equipamentos fornecidos, vale alimentação/refeição via iFood, convênio universitário, bônus por indicação, plano pet, Wellhub (Gympass), modelo home office
- Processo seletivo: cadastro → triagem → entrevista com RH → case → entrevista final → contratação
O que a VOX espera que você entregue (responsabilidades)
- Desenvolver e manter dashboards de performance para times, squads e colaboradores
- Definir, acompanhar e otimizar KPIs de produtividade, eficiência e entrega
- Estruturar rotinas de coleta, tratamento e análise de dados operacionais
- Detectar gargalos e oportunidades de melhoria contínua
- Apoiar líderes e diretoria com relatórios, insights e recomendações acionáveis
- Participar da evolução de processos internos com foco em resultados
- Comunicar resultados de forma clara e organizada
Como preparar seu currículo e portfólio (checklist prático)
- Currículo
- Destaque projetos com dashboards e resultados quantificáveis (ex.: reduziu tempo de atendimento em X%).
- Liste ferramentas: Power BI, Metabase, Qlik, Google Data Studio, SQL, Excel avançado, Python/R (se aplicável).
- Inclua experiência em ambientes de produto, tecnologia ou gestão pública (se houver).
- Portfólio público
- Link para dashboards interativos (Power BI/Metabase/Looker/Google Data Studio) — embarque exemplos com dados públicos ou fictícios mas realistas.
- Repositório no GitHub com scripts SQL, notebooks em Python/R e documentação de ETL.
- Caso não possa expor dados reais, faça estudos de caso: problema → hipótese → análise → resultado → ação recomendada.
- Documentos de apoio
- One-pager com seu processo de análise (data pipeline, validação, métricas, como comunica).
- Apresentação curta (5–7 slides) para uso em entrevistas.
- Soft skills
- Exemplos de comunicação para liderança, organização de tarefas e priorização em múltiplas demandas.
Preparação para o case (etapas e exemplo de estrutura)
Nos processos de Analista de Performance, o case normalmente testa raciocínio analítico, capacidade de estruturação, escolhas métricas, e apresentação de recomendações acionáveis.
Estrutura recomendada:
- Entendimento do problema
- Pergunte e clarifique objetivos e restrições.
- Hipóteses iniciais
- Liste 2–4 hipóteses sobre causas/impactos.
- Plano de análise
- Quais dados e transformações você usará (ex.: base de tickets, logs de uso, tempo por etapa).
- Métricas chave
- Métricas primárias e secundárias (ver lista abaixo).
- Execução
- Mostre consultas SQL, gráficos ou mockups de dashboard.
- Insights e recomendações
- Ações concretas, responsáveis e métricas de sucesso.
- Roadmap de implementação
- Prioridades rápidas (quick wins) vs. iniciativas de médio prazo.
Exemplo de case prático (simulado):
- Cenário: Queda no throughput mensal de entregas de um produto.
- Perguntas: Qual o impacto por squad? Onde os tickets estão se acumulando? Há relação com ciclo de revisão ou produção?
- Métricas a extrair: throughput por sprint, lead time por tipo de tarefa, taxa de re-trabalho, bloqueios por motivo.
- Recomendações possíveis: padronizar definição de pronto, introduzir SLA para revisões, automatizar etapas repetitivas.
KPIs e métricas que você deve dominar
- Produtividade e performance
- Throughput (entregas por período)
- Cycle time / Lead time
- Tempo médio de resolução (TTR)
- Taxa de cumprimento de SLA
- Eficiência por colaborador / time
- Qualidade e impacto
- Rework / taxa de retrabalho
- Defects per release / incidentes
- Adesão de usuários (MAU/DAU) — se aplicável a produto
- NPS ou CSAT (quando aplicável)
- Operacionais e técnicos
- Uptime / disponibilidade do sistema
- Tempo de fila / backlog
- Distribuição de esforço (Pareto de causas)
- Financeiros/negócio (quando aplicável)
- Custo por entrega
- Impacto em receita ou economia por automação
Boas práticas para dashboards e relatórios
- Objetivo claro: cada dashboard deve responder a perguntas do público (CTO, diretoria, operações).
- Hierarquia visual: KPIs top-line no topo; detalhes abaixo em drill-down.
- Um único source of truth: alinhe definições e cálculos entre times.
- Atualização e frequência: definir refresh (diário, semanal, mensal) conforme necessidade.
- Performance: evitar consultas pesadas ao vivo sem cache; documente ETL.
- Acessibilidade: filtros claros, legendas, nomes e unidades explicados.
- Controles de acesso: proteger dados sensíveis e versionar os dashboards.
- Narrativa: acompanhe dashboards com insights curtos (bullet points) e recomendações.
Visualizações recomendadas:
- Séries temporais com anotações (eventos/ações)
- Heatmaps para identificar padrões por dia/hora/squad
- Funnel para etapas de entrega
- Boxplots ou violin plots para detectar variação de tempo
- Gráficos de Pareto para prioridades de ação
Tecnologias e habilidades técnicas valorizadas
- Ferramentas BI: Power BI, Metabase, Qlik, Google Data Studio
- Linguagens e dados: SQL (essencial), Excel avançado, Python/R (análises e automações)
- Modelagem e ETL: entender pipelines, limpeza e integração
- Versionamento: Git para scripts e documentação
- Observability: conhecimento básico de logs, monitoramento e alertas
- Metodologias: Scrum/Kanban e métricas ágeis (se a empresa usa squads)
Como se destacar na entrevista com o RH e na etapa técnica
Dicas para RH:
- Seja claro sobre sua disponibilidade e expectativas (CLT, home office).
- Mostre cultura de trabalho remoto: rotina, comunicação assíncrona e disciplina. Dicas para o case técnico:
- Estruture sua apresentação: problema → análise → insights → ações.
- Traga um exemplo real (sem violar NDA) de um dashboard ou relatório que você criou.
- Mostre clareza nos trade-offs: precisão vs. velocidade, profundidade vs. escopo.
- Fale de impacto: quantifique ganhos e resultados sempre que possível. Habilidades que impressionam:
- Comunicação de dados (data storytelling)
- Entendimento de viés de dados e validação
- Proatividade em automatizar processos e reduzir retrabalho
Perfil ideal para a vaga e como desenvolvê-lo
Perfil:
- Analítico, com atenção a detalhes
- Orientado a resultados e pragmático
- Bom comunicador para traduzir análises em ações
- Organizacional: gerencia múltiplas demandas com prazos curtos
Como desenvolver:
- Pratique storytelling com dashboards e apresentações curtas.
- Resolva problemas reais: participe de projetos open data ou voluntariado em prefeituras/ONGs (sendo a VOX focada em gestão pública, esse background pode ser diferencial).
- Faça cursos práticos e construa projetos completares (ETL → modelagem → Dash → storytelling).
Preparação escolar e cursos recomendados
- SQL: cursos práticos (DataCamp, Alura, Coursera)
- Power BI: Microsoft Learn, cursos especializados
- Visualização: “Storytelling with Data” (livro/curso)
- Estatística aplicada: inferência básica e testes A/B
- Python/R para análise (pandas, matplotlib/seaborn)
- Pós-graduação/diplomas sugeridos: Análise de Dados, BI, Gestão de Projetos, Engenharia de Processos
- Certificações: Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI) é um bom diferencial
Trabalho remoto: como ter alto desempenho
- Rotina: estabeleça horários e rituais (daily standups, escritório virtual)
- Transparência: atualize líderes com relatórios curtos e previsíveis
- Documentação: mantenha logs do que foi entregue e como foi produzido
- Ferramentas: Slack/MS Teams, Confluence/Notion, Git/GitHub, ferramentas de BI com controle de versão
- Sinalização de riscos: comunique impedimentos cedo e proponha alternativas
- Equilíbrio: defina limites entre trabalho e vida pessoal para evitar burnout
Oportunidades de carreira a partir dessa função
- Próximos passos típicos:
- Analista Sênior ou Líder de Performance
- Analytics Lead / Head of Analytics
- Product Analyst / Product Manager (com foco em métricas de produto)
- Data Scientist (se ampliar habilidades em modelagem)
- Especialista em processos/eng. de processos
- Habilidades para subir:
- Gestão de pessoas e liderança técnica
- Priorizar iniciativas com impacto financeiro
- Planejamento estratégico e visão de produto
Checklist final para se candidatar com força
- Currículo atualizado com foco em resultados e ferramentas
- Portfólio com dashboards e repositório de scripts
- One-pager com metodologia de análise e casos concretos
- Preparação para perguntas comportamentais (ex.: situação, ação, resultado)
- Preparação para case: estrutura pronta, exemplos e queries básicas
- Expectativas claras sobre modelo CLT e home office
- Verificar candidatura antes do prazo: até 18 de janeiro de 2026
Considerações finais e opinião profissional
A vaga de Analista de Performance na VOX Tecnologia é uma excelente oportunidade para profissionais analíticos que desejam atuar em ambiente de tecnologia com impacto no setor público. O papel combina análise técnica com necessidade de comunicação executiva — portanto, quem equilibra habilidade técnica (BI, SQL, dados) com capacidade de traduzir insights em decisões terá vantagem. Aproveite o case para mostrar raciocínio estruturado e foco em impacto mensurável. Trabalhar remoto exige disciplina, mas também permite que você mostre autonomia e capacidade de entregar valor sem supervisão constante — habilidade cada vez mais valorizada.
Se sua formação e experiência estão alinhadas, invista no portfólio e em exemplos práticos de dashboards que comprovem impacto. Boa sorte no processo!





