CARREIRAS RIACHUELO: Empresa Busca Candidatos de Todo o Brasil Para Vaga Remota

A Riachuelo é muito mais que uma referência no mundo da moda e do varejo. Com um ecossistema vibrante que abrange áreas como tecnologia, logística, financeira e inovação, a empresa oferece oportunidades incríveis para quem deseja transformar a própria carreira. Nesta postagem, vamos mergulhar na vaga de Especialista de Dados, detalhando desde as responsabilidades e qualificações necessárias até os benefícios e etapas do processo seletivo. Se você é apaixonado por ciência de dados, Machine Learning e inovação, essa oportunidade pode ser o seu próximo grande passo!

Introdução

A Riachuelo se destaca em diversos setores, unindo moda, tecnologia e um universo de possibilidades. Conhecida por sua capacidade de conectar desejos a realizações, a empresa investe fortemente no desenvolvimento dos seus colaboradores – os famosos RCHLOVERS. Com uma estrutura que vai de centros logísticos a escritórios internacionais, a organização reforça seu compromisso com a diversidade, o respeito e a inovação constante. Se a sua paixão é trabalhar com dados e explorar as fronteiras da inteligência artificial e Machine Learning, você pode ser o candidato ideal para a posição de Especialista de Dados no time de Marketing.

Sobre a Vaga de Especialista de Dados

Descrição Geral

A vaga é destinada a profissionais de ciência de dados com +4 anos de experiência prática no desenvolvimento e resolução de problemas complexos. O Especialista de Dados terá um papel estratégico na criação e implementação de modelos avançados de Machine Learning aplicados ao CRM. Além disso, a função envolve a análise estatística minuciosa, o desenho de testes A/B e a implementação de pipelines de dados, garantindo que as soluções sejam escaláveis e seguras via práticas de MLOps.

Responsabilidades e Atribuições

O profissional contratado irá colaborar com diversas equipes, entre elas Produto, CRM, Marketing e Tecnologia, para:

1. Desenvolver modelos avançados de Machine Learning voltados a:
   • Segmentação de clientes
   • Previsão de churn
   • Cálculo de LTV
   • Sistemas de recomendação
2. Realizar análises estatísticas e testes A/B para medir a eficácia de iniciativas de CRM.
3. Criar e gerenciar pipelines de dados utilizando práticas de MLOps, como Docker, Kubernetes e CI/CD.
4. Integrar o uso de Inteligência Artificial Generativa (GenAI/LLMs) ao ciclo dos projetos, desde o planejamento até a entrega.
5. Mentorar cientistas de dados juniores, promovendo boas práticas e contribuindo para o desenvolvimento profissional da equipe.
6. Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços em Ciência de Dados e Machine Learning, direcionando estratégias para a área de CRM.

Requisitos e Qualificações

Conhecimentos Técnicos Necessários

Para se candidatar à vaga, é fundamental que o candidato possua:

• Experiência de +4 anos em Ciência de Dados, com habilidades em modelagem de problemas complexos e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento avançado em linguagens e ferramentas, como:
  • Python
  • SQL
  • Excel
• Conhecimentos em modelagem avançada e estatística aplicada:
  • Machine Learning
  • Design experimental
  • Testes de hipóteses
• Experiência no uso de Inteligência Artificial Generativa, com aplicação prática de LLMs/GenAI.
• Familiaridade com plataformas de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Conhecimento em tecnologias de Big Data, como Spark e Hadoop.
• Experiência prática com MLOps, utilizando ferramentas e práticas modernas como Docker, Kubernetes e integração contínua/entrega contínua (CI/CD).

Diferenciais

Será um duplo diferencial se o candidato tiver experiência prévia com plataformas de CRM como Salesforce ou Insider.

Benefícios e Ambiente de Trabalho

A Riachuelo oferece um pacote de benefícios robusto, que inclui:

• Assistência Médica e Odontológica
• Vale Refeição e Vale Alimentação
• Gympass para a promoção da saúde e bem-estar
• Auxílio Creche e Vale Cultura
• Apoio para custos com o home office
• Programa de Participação nos Resultados (PPR)
• Previdência Privada
• Seguro de Vida em Grupo
• Parcerias educacionais
• Descontos exclusivos para colaboradores

Essa ampla gama de benefícios garante que os RCHLOVERS possam desenvolver suas carreiras em um ambiente diversificado, acolhedor e repleto de oportunidades.

Processos Seletivos – Etapas para Transformar Sua Carreira

Se você se identificou com a vaga e deseja fazer parte deste ecossistema inovador, saiba que o processo seletivo é estruturado em etapas claras para garantir que cada candidato seja avaliado de forma justa e completa. Confira:

1. Cadastro
2. Entrevista com o RH
3. Entrevista com o Gestor
4. Realização de um case prático seguido de entrevista final
5. Oferta de trabalho
6. Contratação

Essa metodologia visa selecionar o melhor talento, garantindo que a pessoa escolhida tenha um alinhamento perfeito não somente com as competências técnicas, mas também com os valores e a cultura organizacional da Riachuelo.

Considerações Finais: Viva a Carreira Que Conecta!

Trabalhar na Riachuelo é mais do que ocupar uma vaga – é integrar um universo que valoriza a transformação pessoal e profissional. Se você se identifica com a proposta de conectar desejos a realizações e tem paixão pela Ciência de Dados, essa é a oportunidade que pode abrir portas para uma carreira repleta de desafios e conquistas.

A integração entre moda, varejo, tecnologia e um compromisso com a diversidade e a inovação é o que torna a Riachuelo um dos maiores e mais admirados ecossistemas do Brasil. Inspire-se, prepare-se e candidate-se, afinal, se orgulhar de transformar dados em decisões estratégicas é o primeiro passo para viver a verdadeira #CarreiraQueConecta!

Recursos e Dicas para Candidatos

Dicas para Se Preparar para o Processo Seletivo

• Revise e atualize seu currículo, destacando experiências relevantes que se alinhem com os requisitos da vaga.
• Para as entrevistas, prepare-se para apresentar cases de projetos anteriores, enfatizando seu papel, desafios enfrentados e resultados alcançados.
• Explore as últimas tendências em Machine Learning, GenAI e MLOps – estar por dentro dos avanços do mercado pode ser um diferencial.
• Valorize sua capacidade de trabalhar em equipe e de mentorar colegas, habilidades que são altamente valorizadas nessa função.

Recursos Úteis

• Websites como Coursera, Udemy e Khan Academy podem ajudar a aprofundar conhecimentos técnicos.
• Participar de comunidades e fóruns de data science no LinkedIn e GitHub é uma excelente maneira de se manter atualizado com as tendências da área.
• Ler publicações acadêmicas e blogs especializados também pode enriquecer sua preparação para entrevistas técnicas.

👉 Candidate-se para a vaga!

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