Com Inicio Previsto Para Janeiro de 2026, Softplan Abre Vaga Home Office Para Analista Comercial

Analista Comercial na Starian/Softplan — Como se preparar e conquistar a vaga remota focada em Prevision

Transformar uma carreira técnica em uma posição comercial em SaaS exige estratégia — neste guia completo você encontrará análise da vaga, o que as empresas realmente procuram, como demonstrar valor com conhecimento do setor da construção, preparo para etapas técnicas (incluindo case de IA) e dicas práticas para brilhar no processo seletivo 100% remoto.

A transformação digital em indústrias tradicionais, como construção civil, cria oportunidades únicas para profissionais com formação técnica (Engenharia Civil/Produção) que desejam migrar para áreas comerciais de produtos SaaS. A vaga “Pessoa Analista Comercial – Expansão na Base de Clientes Pl” para o produto Prevision, anunciada pelo Grupo Softplan/Starian, é um excelente exemplo dessa convergência: demanda conhecimento técnico do setor, habilidade comercial consultiva e curiosidade por tecnologias como IA generativa.

Neste post você terá:

• Análise detalhada da vaga e do perfil buscado;
• Estratégias para estruturar sua candidatura e currículo;
• Plano de estudos e preparação para as etapas do processo seletivo (incluindo case técnico de IA);
• Táticas comerciais e operacionais para atuar com carteira de clientes em SaaS;
• Ferramentas, métricas e roteiros de cadência recomendados;
• Dicas para trabalho remoto, integração com Customer Success e crescimento na empresa.

Vamos lá.

Por que esta vaga é estratégica — o que ela revela sobre o mercado

O contexto — construção + SaaS + IA

• A construção civil é um dos setores que mais precisa de digitalização: processos de planejamento, orçamento, cronograma e controle de custos ainda são fortemente manuais em muitos players.
• Produtos SaaS como o Prevision (do Grupo Softplan/Starian) atacam essas dores com soluções de planejamento, orçamento e gestão de obras, trazendo ganhos de eficiência e redução de retrabalho.
• A inclusão explícita de IA generativa como diferencial indica que a empresa busca profissionais que não só conheçam o mercado, mas que consigam aplicar automações e modelos inteligentes para potencializar resultados comerciais e operacionais.

O papel do Analista Comercial Pleno

• Mais do que vender licenças, o foco é “expansão da base”: consolidar clientes existentes, gerar upsell (upgrades, módulos adicionais), identificar novas obras e oportunidades dentro de contas.
• É um papel híbrido: exige técnica (entendimento de engenharia/execução) e habilidade comercial (negociação executiva, gestão de pipeline).
• Trabalho 100% remoto com início previsto para janeiro/2026 — ideal para profissionais que querem escalar impacto sem estar geograficamente presos.

Análise detalhada da descrição da vaga

Responsabilidades chave (resumo e implicações)

1. Gerenciar carteira com foco em consolidação e expansão
   • Implicação: priorização por valor e maturidade da conta, playbooks diferenciados por segmento.
2. Conduzir ciclo completo de vendas (prospecção ativa → fechamento)
   • Implicação: combinam skills de inside sales e de vendas consultivas; ter cadências estruturadas é essencial.
3. Mapear stakeholders estratégicos e entender dores do negócio
   • Implicação: habilidade para falar com decisores (CFO, diretor de obras, gerente de planejamento).
4. Identificar oportunidades específicas do setor (novas obras, upgrades, módulos)
   • Implicação: precisa entender modelos de obra e como o Prevision agrega valor em cada etapa.
5. Implementar rotinas comerciais padronizadas (CRM, cadências, indicadores)
   • Implicação: disciplina em usar PipeDrive/HubSpot e transformar interações em dados acionáveis.
6. Colaborar com Customer Success (CS)
   • Implicação: proximidade com CS para timing correto de upsell e ampliar adoção do produto.
7. Mentalidade digital e curiosidade por IA
   • Implicação: capacidade de aplicar ferramentas de IA para criar cadências, analisar dados e sumarizar insights.

Requisitos e diferenciais

• Formação: Engenharia Civil, Engenharia de Produção ou vivência robusta na construção.
• Habilidades: apresentações executivas, negociação consultiva, uso efetivo de CRM.
• Conhecimento do mercado de construção: players, modelos de obra, indicadores.
• Familiaridade com IA generativa aplicada no dia a dia.
• Diferencial: experiência comercial em SaaS, inside sales, domínio de funil e playbooks.

Como montar uma candidatura que chama atenção: currículo, carta e portfólio

Currículo — o que destacar

• Headline: “Engenheiro Civil com X anos em planejamento/execução + experiência em vendas consultivas para soluções de gestão de obras” (se aplicável).
• Resultados quantificáveis: ex.: “Reduzi custo de replanejamento em 15% ao implementar processo X” ou “Conduzi negociação que resultou em contrato de R$ X”.
• Projetos relevantes: integração de softwares, automações, uso de BI/Power BI/Excel avançado.
• Experiência com stakeholders: listar apresentações para diretores, comitês de custo, ou participação em comissões de aprovação.
• Habilidades técnicas: PipeDrive/HubSpot (se já usou), Excel avançado, Power BI, ferramentas de IA (ChatGPT, LLMs específicos), ferramentas de orçamento.

Carta de apresentação / resumo profisional

• Contextualize sua transição para comercial — explique como sua vivência técnica gera vantagem competitiva para vender Prevision (ex.: entendendo criticidade de cronogramas, custos e como demonstrar retorno do investimento).
• Cite um ou dois cases concretos onde sua intervenção gerou economia/controle de obra.
• Mostre curiosidade por IA: descreva um uso prático que você implementaria no processo comercial (ex.: sumarização automática de atas de obra para priorização de clientes).

Portfólio e materiais de apoio

• Slides de apresentação executiva (1–2 exemplos) que mostrem como você comunica métricas de projeto a CMOs/CFOs.
• Planilhas de orçamento simplificadas com modelos de cálculo (sem dados confidenciais).
• Demonstração rápida de uma cadência no HubSpot/PipeDrive (print ou descrição).
• Pequenos scripts ou automações (se tiver) que mostrem uso de IA para sumarização ou geração de propostas.

Preparação para as etapas do processo seletivo (mapa prático)

Etapas listadas pela empresa

1. Cadastro
2. Mapeamento de Habilidades — Mindsight
3. Entrevista
4. Case Técnico de IA
5. Excelência Técnica — Desafio
6. Contratação

Como se preparar para cada etapa

1. Cadastro

• Preencha tudo com atenção; use palavras-chave da vaga (Prevision, SaaS, CRM, IA, construção).
• Anexe currículo e carta personalizada.

2. Mapeamento de Habilidades — Mindsight

• Expectativa: avaliação comportamental e técnica.
• Dica: responda de forma consistente com exemplos reais; priorize situações que evidenciem disciplina, orientação a resultado e colaboração.

3. Entrevista

• Prepare 5–7 histórias STAR (Situação, Tarefa, Ação, Resultado) que demonstrem:
  • gestão de stakeholders,
  • fechamento de contratos,
  • uso de dados para vender,
  • liderança de iniciativas multidisciplinares.
• Perguntas que você deve fazer:
  • Como é medido o sucesso para esta função nos primeiros 6–12 meses?
  • Qual é o perfil das contas na carteira (porte, região, segmentos)?
  • Como é a colaboração entre Comercial e CS?
  • Quais integrações tecnológicas o Prevision já possui?

4. Case Técnico de IA

• Expectativa: resolução prática que mostre aplicação de IA generativa ao processo comercial ou à operação de obras.
• Como estruturar sua solução:
  • Diagnóstico rápido da dor (ex.: dificuldade em captar obras por falta de dados consolidados).
  • Proposta de solução com IA — use exemplos concretos (sumarização de atas, geração automática de propostas/comerciais, análise de documentos de projeto para extrair quantidades).
  • Arquitetura simples: inputs → modelo (ChatGPT/LLM ou pipeline específico) → outputs → integração com CRM.
  • Métricas de sucesso (KPIs): taxa de conversão, redução de tempo por proposta, NRR (Net Revenue Retention) e tempo médio para fechar upsell.
  • Riscos e mitigação: privacidade de dados, qualidade dos dados, necessidade de revisão humana.
  • Roadmap de implementação: POC de 4–8 semanas, pilotos com 3 contas, escalonamento.

5. Excelência Técnica — Desafio

• Pode envolver simulações de negociação, análise de pipeline, ou apresentação executiva.
• Dicas:
  • Use dados: crie hipóteses, assuma métricas realistas e justifique.
  • Apresente playbooks: roteiro de cadência, interlocutores-chave e argumentos de valor por persona.
  • Demonstre uso prático de CRM (como priorizar leads via lead scoring).

6. Contratação

• Prepare negociações salariais com base em:
  • mercado de SaaS para construção,
  • sua experiência técnica e potencial de gerar receita via upsells.
• Avalie benefícios apresentados (home office, bônus, kit setup, plano saúde).

Competências técnicas e comportamentais que farão você sobressair

Técnicas

• Conhecimento profundo do fluxo de obras: orçamento, planejamento, execução, controle de custos.
• Domínio de CRM (PipeDrive, HubSpot): registro disciplinado, segmentação, análises de funil.
• Ferramentas de análise: Excel avançado (Tabelas Dinâmicas, Solver), Power BI para dashboards.
• Noções de IA generativa: como criar prompts, usar ferramentas para sumarização, automatização de propostas e análise de documentos.

Comportamentais

• Comunicação executiva: clareza ao apresentar ROI para diretores.
• Orientação a resultados: foco em NRR, churn, MRR e expansão de ARR.
• Proatividade e disciplina: cadências de prospecção e follow-up constantes.
• Colaboração: trabalhar com CS, produto e suporte para fechar oportunidades no timing certo.

Estratégias comerciais, playbooks e cadências recomendadas

Prioridades ao gerir carteira e pipeline

1. Segmentar contas por valor potencial e maturidade.
2. Score de clientes com base em:
   • Engajamento (uso do produto, sessões de treinamento),
   • Potencial de spend (número de obras, porte),
   • Tempo para renovação/expansão.
3. Sincronizar com CS para momentos chave (onboarding, 60–90 dias, antes de grandes obras).

Playbook de cadência (exemplo para upsell)

• Dia 0: E-mail executivo personalizado destacando valor (case curto + CTA).
• Dia 3: Follow-up via LinkedIn ou telefone com mensagem de proposta de reunião.
• Dia 7: Envio de 1-pager com ROI estimado para o módulo.
• Dia 14: Reunião executiva de 30 minutos (apresentação de ganhos e demo focada).
• Dia 21–30: Negociação comercial com opções de pilotos ou pagamento por milestones.
• Pós-fechamento: onboarding com CS e monitoramento de KPIs em 30/60/90 dias.

Argumentos de valor para diferentes personas

• CFO/Controller: economia, previsibilidade de custos, redução de variação orçamentária.
• Diretor de Obras/Gerente de Planejamento: diminuição de desvios de cronograma, visibilidade em tempo real.
• Diretor de TI: integração, segurança de dados, governança.
• CEO/COO: ROI e indicadores de performance para decisões estratégicas.

Uso prático de IA generativa para apoiar vendas e pós-venda

Casos de uso concretos

• Sumarização automática de atas de obra e relatórios para priorizar contas com risco.
• Geração automática de propostas comerciais baseadas em templates e dados do cliente.
• Classificação e extração de itens de orçamentos/datasheets usando IA para acelerar diagnósticos.
• Assistente virtual para preparar apresentações executivas personalizadas em minutos.
• Análise de sentimento em comunicações para identificar clientes que demandam atenção imediata.

Ferramentas e integrações sugeridas

• Modelos LLM (ChatGPT / OpenAI) para geração e sumarização.
• Conceitos RPA + Zapier para integração entre formulários, CRM e ferramentas de BI.
• Power BI + APIs para dashboards que alimentam priorização automática.
• HubSpot/PipeDrive + plugins de IA para geração automática de e-mails e tarefas.

Governança e cuidados

• Garantir anonimização e consentimento quando for usar documentos sensíveis.
• Validar outputs de IA com revisão humana, especialmente em propostas contratuais.
• Medir impacto antes de escalonar: definira KPIs claros de POC.

Dicas práticas para o trabalho 100% remoto e integração com times distribuídos

Home office e produtividade

• Setup mínimo: conexão estável, headset, webcam de qualidade, monitor extra.
• Espaço reservado para reuniões e foco em deep work.
• Documente rotinas e entregáveis: ter checklists semanais com cadência de follow-ups.

Comunicação e alinhamento com CS/Produto

• Sincronize semanalmente com CS para identificar contas quentes.
• Use o CRM como fonte única de verdade (registros completos de reuniões, tarefas e follow-ups).
• Estabeleça SLAs internos para resposta a leads e habilitação de pilotos.

Cultura e soft skills remotas

• Seja proativo em reuniões: prepare agenda e objetivos.
• Demonstre empatia e disponibilidade; pequenos toques pessoais geram confiança (principalmente em vendas consultivas).

O que os recrutadores valorizam — além do currículo

Soft signals que contam

• Curiosidade tecnológica e capacidade de traduzir tecnologia em negócio.
• Resiliência em ciclos longos de venda (muitas contas dentro da construção têm ciclos estendidos).
• Capacidade de aprender rápido e compartilhar conhecimento com times (mentoria, playbooks).
• Evidências de disciplina no uso de CRM e na documentação do processo comercial.

Recursos recomendados para se preparar (cursos, leituras e ferramentas)

Cursos e microcursos

• HubSpot Academy: Sales, Inbound Sales e uso de CRM.
• Coursera / Udemy: cursos de vendas SaaS e negociação consultiva.
• Cursos de IA generativa: introdução a LLMs, prompt engineering (varias plataformas oferecem).
• Excel/Power BI: cursos avançados focados em vendas e análises.

Leituras e livros

• “The Challenger Sale” — abordagem para vendas consultivas.
• “SPIN Selling” — perguntas e diagnóstico de necessidades.
• Artigos e whitepapers sobre digitalização na construção civil (McKinsey, BCG sobre construção).

Ferramentas práticas

• CRM: PipeDrive, HubSpot.
• Automação: Zapier, Make.
• IA: ChatGPT, ferramentas de RPA que integrem com CRM.
• BI: Power BI, Tableau.

Perguntas inteligentes para a entrevista (para avaliar fit e esclarecer expectativas)

• Como é composta a carteira inicial em termos de porte e maturidade?
• Qual a meta de expansão anual esperada por analista?
• Como vocês medem sucesso do processo de upsell (KPIs principais)?
• Existe playbook de vendas para Prevision? Quais são os principais sinais de compra?
• Quais integrações tecnológicas já são oferecidas ou planejadas?
• Como é o relacionamento entre Comercial, CS e Produto nos ciclos de expansão?

Considerações finais e roadmap pessoal para 90 dias após contratação

Roadmap 30/60/90 (o que entregar nos primeiros meses)

• Primeiros 30 dias:
  • Conhecer produto, clientes chave e pipeline;
  • Treinamento em CRM e playbooks existentes;
  • Mapear 10 contas prioritárias.
• 60 dias:
  • Conduzir diagnóstico aprofundado em contas priorizadas;
  • Fechar 1–2 oportunidades de upsell/piloto;
  • Colaborar com CS para plano de sucesso pós-venda.
• 90 dias:
  • Estabelecer cadência escalável e rotina de report;
  • Documentar playbook de expansão por segmento;
  • Apresentar plano de metas e previsões de receita para próximos 12 meses.

Última palavra

A vaga de Analista Comercial é uma oportunidade sólida para quem une background técnico da construção com habilidades comerciais e interesse por tecnologia. Para se destacar, demonstre domínio do setor, disciplina no uso de CRM, pensamento orientado a dados e visão prática de como a IA pode gerar resultados. Prepare-se para etapas técnicas e comportamentais, apresente provas de impacto e esteja pronto para trabalhar de forma colaborativa e remota.

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