Processo seletivo Sami: etapas da vaga de Analista com Atuação em Home Office

Como se tornar Analista de Estratégia Sênior na Sami: perfil, habilidades essenciais e como mandar bem no processo seletivo

A Sami está contratando Analista de Estratégia Sênior — uma oportunidade que mistura saúde, tecnologia e impacto social. Neste post explico o que a vaga realmente exige, como estruturar seu preparo técnico e comportamental, estratégias práticas para brilhar nas etapas do processo seletivo e como alinhar seu trabalho às ambições da empresa de transformar o sistema de saúde no Brasil.

Por que essa vaga importa

A saúde no Brasil enfrenta desafios de acesso, qualidade e custo. Startups e healthtechs como a Sami atuam no ponto de interseção entre tecnologia, medicina e experiência humana, propondo modelos de atenção mais integrados, remotos e centrados no usuário. Um Analista de Estratégia Sênior, numa empresa assim, não é apenas um “analista”: é um agente que identifica alavancas de crescimento, melhora eficiência clínica e operacional, e transforma dados em decisões que impactam vidas.

O que a vaga descreve

• Cargo: Analista de Estratégia Sênior
• Modelo: Remoto (híbrido comum em SP), vaga também para Pessoas com Deficiência (PcD)
• Reporta à CPO, em parceria próxima com o CEO
• Foco: projetos estratégicos de alto impacto, resolução de problemas complexos, síntese de informações qualitativas e quantitativas e mobilização de stakeholders
• Requisitos técnicos: graduação em áreas como administração, engenharia de produção, economia; experiência em consultoria estratégica; domínio de Excel avançado, PowerPoint e ferramentas analíticas (SQL, Tableau, Looker); experiência na aplicação de Inteligência Artificial para aumentar produtividade/qualidade
• Benefícios relevantes: plano de saúde/odontológico, auxílio home office, apoio à saúde mental, programas de desenvolvimento, licença maternidade/paternidade estendidas

Perfil ideal: competências técnicas e comportamentais

Competências técnicas (must-have)

• Modelagem e análise de dados: SQL para manipulação de bases, criação de queries e extração de insights; conhecimento em ETL e modelagem básica para negócio.
• Visualização e storytelling: domínio de Tableau/Looker para dashboards acionáveis; PowerPoint para comunicação executiva clara.
• Excel avançado: tabelas dinâmicas, Solver, modelagem financeira, análise de sensibilidade e cenários.
• Metodologias estratégicas: frameworks (issue trees, hypothesis-driven problem solving, 80/20, MECE).
• Familiaridade com IA aplicada ao trabalho: automação de análises, geração de sumários, uso de LLMs para prototipagem de hipóteses, ferramentas de AutoML para acelerar testes.

Competências comportamentais (diferenciais cruciais)

• Capacidade de síntese: transformar dados complexos em recomendações claras e acionáveis.
• Influência e liderança sem autoridade: mobilizar times multidisciplinares e garantir implementação.
• Comunicação com públicos diversos: do operacional ao C-level.
• Mentalidade empreendedora: testar hipóteses rapidamente, aprender com dados e iterar.
• Empatia e foco no usuário/paciente: entender fluxo clínico e impacto humano das decisões.

O que a Sami espera que você faça no dia a dia

• Diagnosticar problemas críticos do negócio e estruturar projetos de solução.
• Construir hipóteses, validar com dados e gerar recomendações quantificáveis (impacto em custos, adesão, NPS, etc).
• Desenvolver dashboards e KPIs que orientem decisões operacionais e estratégicas.
• Coordenar iniciativas cross-functional (produtos, clínico, operações, tecnologia) até a execução.
• Comunicar resultados a líderes e stakeholders com clareza e foco em ação.

Como se preparar tecnicamente (plano de estudo prático)

1. SQL (4–6 semanas intensivo)
   • Prática diária: joins, window functions, aggregates, CTEs.
   • Projetos: análises de churn, cohort analysis, funnel conversion.
2. Visualização (3–4 semanas)
   • Construir dashboards em Tableau/Looker conectados a datasets reais (Kaggle, datasets públicos de saúde).
   • Foco: performance, drill-downs, filtros e narrativa dos dashboards.
3. Excel e modelagem (2–3 semanas)
   • Modelagem financeira simples, simulação de cenários, uso de Solver.
4. IA aplicada (contínuo)
   • Aprenda a integrar LLMs ao fluxo de trabalho: prompt design para sumarização de relatórios, extração de insights, geração de scripts SQL e automação de relatórios.
   • Teste ferramentas no-code para automação (ex.: Make, Zapier + APIs de LLM).
5. Frameworks de estratégia (sempre)
   • Pratique issue trees, hypothesis-driven approach e MECE com estudos de caso.
   • Monte 3–4 cases “prontos” para apresentar: problema, hipótese, análise, recomendação e plano de implementação.

Exercícios práticos e portfólio que impressiona

• Projeto 1: Redução do custo por adesão
  • Problema → hipótese (ex.: baixa adesão por jornada confusa) → métricas a medir → A/B test de jornada → resultado esperado e plano de escalonamento.
• Projeto 2: Dashboard de saúde populacional
  • KPIs: internações evitáveis, custo médio por paciente, utilização de teleconsultas. Demonstre drill-down por segmento.
• Projeto 3: Automatização com IA
  • Mostre como LLMs podem gerar relatórios semanais, scripts SQL e sumarizações de pesquisas qualitativas.

Preparação para entrevistas: etapas e como se destacar

A vaga descreve: cadastro, triagem, entrevista People, entrevista com liderança e contratação. Estratégias por etapa:

1. Triagem
   • Tenha um resumo claro no currículo: impacto mensurável (números), ferramentas usadas e projetos relevantes.
   • Personalize o resumo para a Sami: destaque experiência em saúde/tech ou projetos que impactam usuários.
2. Entrevista People (fit cultural)
   • Prepare exemplos comportamentais: trabalhei em times multidisciplinares; lidei com conflito; exemplo de risco calculado.
   • Mostre aderência aos valores: colaboração, inovação, protagonismo e cuidado com pessoas.
3. Entrevista técnica/liderança
   • Leve 1–2 cases estruturados: problema, diagnóstico, análise, recomendação, impacto.
   • Seja hypothesis-driven: apresente hipóteses claras e como validaria cada uma.
   • Demonstre domínio de ferramentas: descreva queries SQL que faria, métricas que construiria, visualizações chave.
4. Case or take-home
   • Use a estrutura de slides acima.
   • Seja objetivo e priorize o que é acional no curto prazo.

Perguntas que podem aparecer (prepare respostas com exemplos e números):

• Conte uma situação em que você mobilizou diferentes áreas para implementar uma solução.
• Como você prioriza iniciativas com recursos limitados?
• Mostre como você usaria dados para reduzir custo sem piorar qualidade clínica.
• Dê um exemplo de aplicação de IA para aumentar eficiência — como mediria sucesso?

Como falar sobre IA sem “overpromising”

• Seja pragmático: IA é ótima para automação de tarefas repetitivas, sumarização, geração de hipóteses e suporte à tomada de decisão — mas não substitui validação clínica.
• Propostas realistas:
  • Automatizar relatórios operacionais e alertas.
  • Utilizar LLMs para gerar rascunhos de comunicação e análises exploratórias.
  • Aplicar modelos preditivos para estratificação de risco (com validação e monitoramento rigorosos).
• Exponha riscos (viés, explanabilidade, privacidade) e plano de mitigação.

Cultura e fit com a Sami

• Sami posiciona-se como plataforma de saúde com tecnologia própria, foco em experiência humana e preço acessível.
• Valorizam autonomia, experimentação, colaboração e diversidade.
• Se você é alguém que busca impacto social junto à execução rápida e iterativa, a cultura é um match natural.
• Para PcD: a vaga é aberta e inclusiva — destaque necessidades de acessibilidade no processo, se for o caso.

Negociação e decisão de aceitar oferta

Pontos a avaliar além do salário:

• Plano de carreira e oportunidades de crescimento (ex.: transição para head/manager, dados, produto).
• Autonomia e tipo de responsabilidade (projeto end-to-end?).
• Flexibilidade e suporte home office.
• Benefícios que impactam bem-estar e família (licença maternidade/paternidade estendida, auxílio creche).
• Oportunidade de trabalhar com dados clínicos sensíveis e governança.

Negociação prática:

• Traga números de mercado para Analista de Estratégia Sênior em healthtechs ou consultorias.
• Negocie equity/participação se houver, e bônus por metas atreladas a impacto.
• Peça clareza sobre critérios de promoção e prazos.

Trajetória profissional a partir da vaga

• Curto prazo (1–2 anos): Senior Analyst → líder de projetos estratégicos; especialização em produtos/clínico/operacional.
• Médio prazo (3–5 anos): Manager/Head de Estratégia, Product Strategy ou Data Strategy.
• Longo prazo: posições de C-suite (CPO/Head of Strategy) ou fundar/leadear iniciativas de scale-up em healthtech.

Checklist final para aplicar e aumentar chances

•  Currículo com resultados mensuráveis (impactos em números).
•  Portfolio com 3–5 cases (slides + dashboards).
•  Preparação técnica: SQL + dashboard + Excel prático.
•  2–3 histórias comportamentais alinhadas à cultura Sami.
•  Entendimento da missão da empresa e como seu trabalho entrega impacto clínico e econômico.
•  Planos práticos de como usar IA de maneira segura e escalável no contexto de saúde.

Conclusão

A vaga de Analista de Estratégia Sênior na Sami é ideal para quem quer fazer estratégia com execução, orientada por dados e impacto real na saúde das pessoas. Mais do que habilidades técnicas, a Sami busca profissionais que combinem pensamento analítico, empatia pelo usuário e capacidade de mobilizar times. Se você domina SQL, visualização, Excel e já pensou em aplicar IA de forma responsável, vale muito a pena se preparar com cases práticos e comunicar claramente o impacto das suas propostas.

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