Salário de R$ 5,8 mil: FIESC Abre Vaga de Analista de Dados Júnior em Florianópolis

Analista de Dados Júnior na FIESC: guia completo para conquistar a vaga e acelerar sua carreira em 2025

Entrar para o time de dados de uma das instituições mais sólidas de Santa Catarina pode ser o passo que faltava para impulsionar sua trajetória profissional. A seguir, você confere todos os detalhes da oportunidade anunciada pela FIESC, análises sobre o mercado de trabalho em Florianópolis e um roteiro prático para vencer cada etapa do processo seletivo – incluindo dicas técnicas e comportamentais.

📊 Visão geral da vaga

  • Instituição: Instituto Euvaldo Lodi (IEL/SC) – Sistema FIESC
  • Cargo: Analista de Dados Júnior (presencial, efetivo – CLT)
  • Salário: R$ 5.858,30
  • Horário: Seg-sex, 08h-12h / 130-170 (200 h/mês)
  • Contrato: Prazo indeterminado
  • Local: Florianópolis, SC
  • Responsável: Andreia Alves ([email protected])

💡 Diferencial salarial: o valor mensal oferecido supera em cerca de 25 % a média nacional para o cargo, estimada em R$ 4.503,74 , e fica acima da média estadual anual de R$ 56.192 (~R$ 4,7 mil/mês) .

Por que a FIESC é uma excelente porta de entrada

  1. Estabilidade institucional — o Sistema FIESC reúne FIESC, SESI, SENAI e IEL, garantindo projetos de longo prazo e orçamento robusto para inovação.
  2. Foco em dados estratégicos — a área de BI apoia decisões industriais e educacionais de grande impacto econômico no estado.
  3. Benefícios competitivos — plano de saúde, bolsas de estudo internas, trilhas de capacitação contínua e participação em projetos de transformação digital.

Requisitos essenciais e competências desejadas

Experiência mínima (6 meses)

  • Construção de dashboards em Excel ou ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).
  • Apoio à governança de dados (catalogação, data lineage, controle de versões).

Formação acadêmica

  • Ensino médio completo mais graduação/técnico em andamento em TI ou áreas afins.
  • Certificações em Python, SQL ou R contam pontos extras.
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Ferramentas tecnológicas recomendadas

Camada Ferramenta Propósito
Linguagem Python ETL, Pandas, visualizações Matplotlib/Seaborn
Bancos SQL (PostgreSQL, MySQL) Query e modelagem relacional
BI Power BI Dashboards Self-Service
Estatística R Modelagem, testes de hipótese

Decifrando o processo seletivo (cronograma 2025)

Seguir cada deadline é decisivo: atraso em uma única fase resulta em eliminação automática.

Etapa Período Objetivo Dicas rápidas
Recebimento de currículos 08/07 – 14/07 Triagem inicial Preencha o formulário no site; anexos são ignorados
Teste FIT Cultural & Competências 15/07 09h – 16/07 09h Alinhar valores Reserve 40 min sem interrupções
Avaliação Curricular Resultado 17/07 17h Nota de corte Utilize palavras-chave condizentes com a vaga
Análise documental 18/07 10h – 21/07 10h Conferir elegibilidade Verifique validade de RG/CNH e diplomas
Estudo de caso (BI) 22/07 09h Prova prática (120 min) Leve fones head-set e teste ambiente técnico antes
Entrevista por competências 31/07 Soft skills Prepare STAR stories (Situação-Tarefa-Ação-Resultado)
Resultado final 01/08 16h15 Aprovação Acompanhe e-mail e spam

Como se destacar em cada fase

1. Currículo otimizado para ATS

  • Use verbos de ação: estruturei, otimizei, automatizei.
  • Inclua métricas: “reduzi tempo de extração em 30 %”.
  • Organize por Projetos, não por experiências genéricas.

2. Teste FIT Cultural

  • Pesquise a missão da FIESC (competitividade e inovação industrial).
  • Demonstre exemplos de trabalho colaborativo e orientação a resultados.

3. Estudo de caso em BI

  • Pratique a pipeline ETL → análise → visualização → storytelling.
  • Tenha templates de dashboards com filtros interativos.
  • Reveja princípios de design: menos é mais — cores neutras, legibilidade.

4. Entrevista por competências

  • Utilize método STAR para cada pergunta comportamental.
  • Destaque projetos acadêmicos ou freelance com entregáveis reais.
  • Reforce soft skills: comunicação, consultoria interna, espírito analítico.
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Panorama do mercado de dados em Florianópolis

  • A capital catarinense desponta como hub de tecnologia graças ao ecossistema de startups no Vale do Silício Brasileiro.
  • Empresas locais disputam talentos em IA, ciência de dados e BI — o que pressiona salários para cima.
  • Tendências 2025:
    • Democratização do Analytics Self-Service.
    • Uso de Python para automação de relatórios.
    • DataOps integrando qualidade de dados ao pipeline.

Plano de crescimento: do júnior ao especialista

  1. 0-2 anos: dominar SQL, Power BI e boas práticas de modelagem.
  2. 2-4 anos: liderar projetos de dashboard corporativo e aprender cloud (AWS Redshift, Google BigQuery).
  3. 4-6 anos: migrar para Data Analyst Sênior ou Business Intelligence Lead; adicionar Machine Learning.
  4. 6+ anos: caminhos para Data Product Owner ou Analytics Manager.

Recursos gratuitos para acelerar seus estudos

  • Cursos online:
      • Python para Data Analysis (Coursera/IBM).
    • SQL para BI (Khan Academy).
  • Repositórios GitHub:
    • awesome-datascience — listas de projetos práticos.
  • Comunidades locais:
    • Meetup FloripaPy para networking e lightning talks.

Conclusão

O processo seletivo do IEL/SC exige organização, domínio técnico e aderência cultural. Com preparação estratégica — e as dicas acima — você aumenta exponencialmente suas chances de conquistar não apenas a vaga, mas também um trampolim para uma carreira sólida em dados dentro de uma das instituições mais respeitadas do país. Atualize seu portfólio, marque as datas no calendário e boa sorte!

👉 Candidate-se para a vaga!

Autor

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Sobre o Autor

Rogério Ramos é Criador e Sócio da Plataforma VAGAS.SC. Sua Formação é voltada para área de tecnologia mas atua com processos de contratação de pessoas desde o inicio dos anos 2000. Criou seu primeiro site de empregos ainda em 2006, mas somente em 2015 criou o embrião do que viria a se tornar um dos maiores sites de emprego do Sul do Brasil.

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