Analista de Dados Júnior na FIESC: guia completo para conquistar a vaga e acelerar sua carreira em 2025
Entrar para o time de dados de uma das instituições mais sólidas de Santa Catarina pode ser o passo que faltava para impulsionar sua trajetória profissional. A seguir, você confere todos os detalhes da oportunidade anunciada pela FIESC, análises sobre o mercado de trabalho em Florianópolis e um roteiro prático para vencer cada etapa do processo seletivo – incluindo dicas técnicas e comportamentais.
📊 Visão geral da vaga
- Instituição: Instituto Euvaldo Lodi (IEL/SC) – Sistema FIESC
- Cargo: Analista de Dados Júnior (presencial, efetivo – CLT)
- Salário: R$ 5.858,30
- Horário: Seg-sex, 08h-12h / 130-170 (200 h/mês)
- Contrato: Prazo indeterminado
- Local: Florianópolis, SC
- Responsável: Andreia Alves ([email protected])
💡 Diferencial salarial: o valor mensal oferecido supera em cerca de 25 % a média nacional para o cargo, estimada em R$ 4.503,74 , e fica acima da média estadual anual de R$ 56.192 (~R$ 4,7 mil/mês) .
Por que a FIESC é uma excelente porta de entrada
- Estabilidade institucional — o Sistema FIESC reúne FIESC, SESI, SENAI e IEL, garantindo projetos de longo prazo e orçamento robusto para inovação.
- Foco em dados estratégicos — a área de BI apoia decisões industriais e educacionais de grande impacto econômico no estado.
- Benefícios competitivos — plano de saúde, bolsas de estudo internas, trilhas de capacitação contínua e participação em projetos de transformação digital.
Requisitos essenciais e competências desejadas
Experiência mínima (6 meses)
- Construção de dashboards em Excel ou ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).
- Apoio à governança de dados (catalogação, data lineage, controle de versões).
Formação acadêmica
- Ensino médio completo mais graduação/técnico em andamento em TI ou áreas afins.
- Certificações em Python, SQL ou R contam pontos extras.
Ferramentas tecnológicas recomendadas
| Camada | Ferramenta | Propósito |
|---|---|---|
| Linguagem | Python | ETL, Pandas, visualizações Matplotlib/Seaborn |
| Bancos | SQL (PostgreSQL, MySQL) | Query e modelagem relacional |
| BI | Power BI | Dashboards Self-Service |
| Estatística | R | Modelagem, testes de hipótese |
Decifrando o processo seletivo (cronograma 2025)
Seguir cada deadline é decisivo: atraso em uma única fase resulta em eliminação automática.
| Etapa | Período | Objetivo | Dicas rápidas |
|---|---|---|---|
| Recebimento de currículos | 08/07 – 14/07 | Triagem inicial | Preencha o formulário no site; anexos são ignorados |
| Teste FIT Cultural & Competências | 15/07 09h – 16/07 09h | Alinhar valores | Reserve 40 min sem interrupções |
| Avaliação Curricular | Resultado 17/07 17h | Nota de corte | Utilize palavras-chave condizentes com a vaga |
| Análise documental | 18/07 10h – 21/07 10h | Conferir elegibilidade | Verifique validade de RG/CNH e diplomas |
| Estudo de caso (BI) | 22/07 09h | Prova prática (120 min) | Leve fones head-set e teste ambiente técnico antes |
| Entrevista por competências | 31/07 | Soft skills | Prepare STAR stories (Situação-Tarefa-Ação-Resultado) |
| Resultado final | 01/08 16h15 | Aprovação | Acompanhe e-mail e spam |
Como se destacar em cada fase
1. Currículo otimizado para ATS
- Use verbos de ação: estruturei, otimizei, automatizei.
- Inclua métricas: “reduzi tempo de extração em 30 %”.
- Organize por Projetos, não por experiências genéricas.
2. Teste FIT Cultural
- Pesquise a missão da FIESC (competitividade e inovação industrial).
- Demonstre exemplos de trabalho colaborativo e orientação a resultados.
3. Estudo de caso em BI
- Pratique a pipeline ETL → análise → visualização → storytelling.
- Tenha templates de dashboards com filtros interativos.
- Reveja princípios de design: menos é mais — cores neutras, legibilidade.
4. Entrevista por competências
- Utilize método STAR para cada pergunta comportamental.
- Destaque projetos acadêmicos ou freelance com entregáveis reais.
- Reforce soft skills: comunicação, consultoria interna, espírito analítico.
Panorama do mercado de dados em Florianópolis
- A capital catarinense desponta como hub de tecnologia graças ao ecossistema de startups no Vale do Silício Brasileiro.
- Empresas locais disputam talentos em IA, ciência de dados e BI — o que pressiona salários para cima.
- Tendências 2025:
- Democratização do Analytics Self-Service.
- Uso de Python para automação de relatórios.
- DataOps integrando qualidade de dados ao pipeline.
Plano de crescimento: do júnior ao especialista
- 0-2 anos: dominar SQL, Power BI e boas práticas de modelagem.
- 2-4 anos: liderar projetos de dashboard corporativo e aprender cloud (AWS Redshift, Google BigQuery).
- 4-6 anos: migrar para Data Analyst Sênior ou Business Intelligence Lead; adicionar Machine Learning.
- 6+ anos: caminhos para Data Product Owner ou Analytics Manager.
Recursos gratuitos para acelerar seus estudos
- Cursos online:
-
- Python para Data Analysis (Coursera/IBM).
- SQL para BI (Khan Academy).
-
- Repositórios GitHub:
- awesome-datascience — listas de projetos práticos.
- Comunidades locais:
- Meetup FloripaPy para networking e lightning talks.
Conclusão
O processo seletivo do IEL/SC exige organização, domínio técnico e aderência cultural. Com preparação estratégica — e as dicas acima — você aumenta exponencialmente suas chances de conquistar não apenas a vaga, mas também um trampolim para uma carreira sólida em dados dentro de uma das instituições mais respeitadas do país. Atualize seu portfólio, marque as datas no calendário e boa sorte!
👉 Candidate-se para a vaga!
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