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Carreira em Dados e Experiência do Cliente: Tudo Sobre a Vaga Remota de Analista de CX Analytics na Omie

O mercado de tecnologia brasileiro continua aquecido, especialmente para profissionais que conseguem transitar entre a análise técnica de dados e a visão estratégica de negócios. Se você possui esse perfil híbrido e busca uma oportunidade de trabalho remoto em uma das empresas que mais crescem no país, a vaga de Analista de CX Analytics na Omie pode ser o seu próximo grande passo.

Neste artigo, vamos dissecar essa oportunidade recém-anunciada, analisando o que a Omie espera do candidato, os desafios da posição e, claro, o pacote de benefícios que torna essa vaga tão atrativa.

O Papel Estratégico do CX Analytics

Antes de falarmos da vaga em si, é importante entender o contexto. A Omie, conhecida por seu sistema de gestão (ERP) que facilita a vida de empreendedores, não está apenas procurando alguém para criar planilhas.

O cargo de Analista de CX Analytics (Customer Experience Analytics) é vital porque ele é a ponte entre o que o cliente sente e o que a empresa faz. O profissional nessa posição não apenas coleta dados; ele conta histórias com esses dados (Data Storytelling) para influenciar decisões de produto e engenharia.

Detalhes da Vaga e Responsabilidades

A posição é 100% remota, permitindo candidaturas de todo o Brasil (e vagas afirmativas para PcD), mas oferece estrutura física para quem prefere o presencial em São Paulo. As inscrições vão até 31 de janeiro de 2026.

O que você fará no dia a dia? A descrição da vaga destaca quatro pilares principais de atuação:

1. Pesquisa Híbrida (Quali e Quanti): Você não ficará preso apenas aos números. A vaga exige a execução de shadowing (acompanhar o cliente), entrevistas e grupos focais, além das tradicionais surveys e testes A/B.
2. Gestão de KPIs de CX: O domínio sobre métricas como NPS (Net Promoter Score), CSAT, CES e VoC (Voice of Customer) é mandatório. Você será o guardião da metodologia desses indicadores.
3. Tecnologia e Automação: Mapear gargalos e automatizar processos manuais. Aqui entra a necessidade de conhecimento técnico em ferramentas de dados.
4. Democratização de Dados: Atuar como uma referência na squad, garantindo que outras áreas (Produto, Negócio, Engenharia) entendam e usem os dados para tomar decisões.

O “Kit de Ferramentas” do Candidato Ideal

Analisando os requisitos, percebe-se que a Omie busca um perfil “T-shaped”: profundo em dados, mas com ampla capacidade de comunicação.

Hard Skills (Técnicas)

• SQL e Manipulação de Dados: Essencial para extrair e estruturar informações.
• Databricks e Visualização: Construção e consumo de dashboards.
• Metodologias de Pesquisa: Saber conduzir uma pesquisa do início ao fim.

Soft Skills (Comportamentais)

• Data Storytelling: A habilidade de transformar uma query complexa de SQL em uma recomendação de negócio simples e clara (“Precisamos mudar o botão X porque os dados mostram Y”).
• Mentalidade de Crescimento: A cultura da Omie valoriza a adaptação e o aprendizado contínuo.
• Comunicação Interpessoal: Facilidade para transitar entre times técnicos e de negócios.

Cultura e Benefícios: Por que a Omie?

A Omie se posiciona como uma empresa “humanizada” e voltada para a prosperidade. O pacote de benefícios reflete essa preocupação com o bem-estar integral do colaborador.

Destaques do pacote de compensação:

• Flexibilidade: Trabalho remoto com auxílio home office ou presencial com vale-transporte/fretado.
• Saúde: Plano de saúde Bradesco, Odonto Amil e auxílio farmácia.
• Bem-estar: Apps de academia, terapia e meditação online.
• Desenvolvimento: Omie Academy gratuito, descontos em universidades (MBA/Pós) e cursos de inglês.
• Bônus: PLR (Participação nos Lucros), Day off no aniversário e parcerias com Dell e Swile.

O Processo Seletivo: Prepare-se para a Maratona

O processo seletivo é detalhado e composto por 9 etapas. Isso indica que a empresa é criteriosa na escolha, buscando não apenas técnica, mas um forte alinhamento cultural (Fit Cultural).

Dica de Ouro: A etapa 6 é um “Case”. Geralmente, nessa fase, a empresa apresenta um problema real ou hipotético de dados. Ao resolver o case, foque menos na complexidade do código e mais na clareza da solução e no impacto de negócio que sua análise gera. Lembre-se do requisito de Data Storytelling.

Conclusão

Esta vaga na Omie é uma excelente porta de entrada para quem deseja atuar na intersecção entre Data Science e Customer Experience. Se você tem experiência com análise de dados, manja de SQL e, principalmente, tem paixão por entender o comportamento do consumidor, esta é a hora de atualizar seu currículo.

Lembre-se: o prazo final é 31 de janeiro de 2026, mas em processos competitivos, os primeiros candidatos qualificados costumam ter vantagem. Boa sorte!

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